Data Engineer Senior: GCP, Airflow & Pipeline Expert

Crecer; Santiago; On-site; CLP 36,000,000 - 52,000,000; Full time

Job summary

Crecer busca un Data Engineer para trabajar en Santiago, con experiencia en GCP, SQL y Python. Se unirá a equipos de Arquitectura, Integraciones, QA y Plataforma para desarrollar pipelines de datos y asegurar trazabilidad de la información financiera.

Las posiciones requieren pipelines batch idempotentes, orquestación con Airflow, optimización de PostgreSQL y cumplimiento de controles de seguridad. Se valorará documentación rigurosa y coordinación entre equipos técnicos.

Qualifications

• Experiencia como Data Engineer en GCP y manejo de SQL avanzado y modelado de datos (SCD2, ledgers inmutables y snapshots).
• Desarrollo de pipelines batch idempotentes y orquestación con Airflow.
• Conocimiento de Python para DAGs, Cloud Run y librerías de soporte.
• Optimización de PostgreSQL, rendimiento, índices y particionamiento.
• Seguridad de datos: menor privilegio, manejo de datos personales y Service Accounts.
• Documentación rigurosa y coordinación con equipos técnicos.

Responsibilities

• Desarrollar pipelines de datos y orquestar procesos con Airflow.
• Colaborar con Arquitectura, Integraciones, QA y Plataforma.
• Asegurar trazabilidad y calidad de la información financiera.
• Documentar decisiones y procedimientos operativos.

Skills

GCP

SQL avanzado

Python

Airflow

DAGs

Modelado de datos

Pipelines batch

PostgreSQL

Seguridad de datos

Documentación técnica

Tools

Cloud Run

Job description

Crecer busca un Data Engineer para trabajar en Santiago, con experiencia en GCP, SQL y Python. Se unirá a equipos de Arquitectura, Integraciones, QA y Plataforma para desarrollar pipelines de datos y asegurar trazabilidad de la información financiera.

Las posiciones requieren pipelines batch idempotentes, orquestación con Airflow, optimización de PostgreSQL y cumplimiento de controles de seguridad. Se valorará documentación rigurosa y coordinación entre equipos técnicos.