Data Engineer GCP SSR Full time

TCIT; Santiago; Hybrid; CLP 9,000,000 - 16,000,000; Full time

Job summary

TCIT busca un Data Engineer GCP para diseñar y optimizar arquitecturas de datos en la nube, construyendo pipelines ETL/ELT eficientes y garantizando calidad y gobernanza para analítica avanzada.

Trabajará con equipos multidisciplinarios en un entorno híbrido en Las Condes, con duración inicial de 3 meses y posibilidad de extensión. Se valora certificaciones GCP y experiencia en herramientas de procesamiento de datos.

Qualifications

• Titulado en informática, ingeniería, estadística, matemáticas o afín.
• 5 años o más de experiencia práctica en Data Engineering en GCP.
• Certificaciones GCP Data Engineer y/o Architect.
• Conocimiento de Pub/Sub, BigQuery, Dataflow y otros servicios de GCP.
• Inglés B2 intermedio/avanzado (deseable).
• Experiencia con herramientas Agile (JIRA, Scrum, Kanban).

Responsibilities

• Diseñar, construir y mantener sistemas de procesamiento de datos escalables en GCP.
• Desarrollar pipelines ETL/ELT desde diversas fuentes en GCP.
• Almacenar y procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente.
• Colaborar con equipos para diseñar soluciones a nivel de producto de datos.
• Optimizar rendimiento y garantizar integridad de datos.
• Participar en gobernanza de información y calidad de datos.
• Aplicar buenas prácticas de control de versiones (Git).
• Trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban).

Skills

SQL

Analytical thinking

Problem solving

Data modeling

Git

Team collaboration

Agile methodologies

Inglés B2

Education

Informática/Ingeniería/Estadística

Certificaciones GCP Data Engineer y/o Architect

Tools

Pub/Sub

BigQuery

Dataflow

Dataproc

Cloud Run

Spark

Airflow

Dataplex

dbt-core

pandas

Python

Job description

En TCIT, líderes en desarrollo de software en modalidad cloud, trabajamos con metodologías ágiles y tecnologías de última generación para transformar digitalmente a distintas organizaciones. Nos entusiasma acompañar el crecimiento de talento.

Buscamos un Data Engineer GCP que pueda Diseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos y flujos de integración ETL/ELT sobre Google Cloud Platform, implementando soluciones escalables de ingeniería y modelos de datos eficientes, para garantizar la disponibilidad, calidad y gobernanza de la información requerida para la toma de decisiones estratégicas y el desarrollo de analítica avanzada.

Serás responsable de entregar soluciones eficientes, robustas y escalables en GCP. Tu rol implicará:

• Diseñar, construir y mantener sistemas de procesamiento de datos escalables y de alto rendimiento en GCP.
• Desarrollar y mantener pipelines de datos para la extracción, transformación y carga (ETL) de datos desde diversas fuentes en GCP.
• Implementar soluciones para el almacenamiento y procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos utilizando las herramientas y servicios de GCP.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para entender los requisitos y diseñar soluciones a nivel de producto de datos adecuadas en el contexto de GCP.
• Optimizar el rendimiento de los sistemas de procesamiento de datos y garantizar la integridad de los datos en GCP.
• Fuerte comprensión de conceptos de bases de datos y modelado de datos.
• Competencia en SQL, experiencia en el diseño y optimización de consultas.
• Experiencia implementando y manteniendo soluciones y arquitecturas Cloud.
• Experiencia en construcción y mantenimiento de Arquitecturas y Pipelines de datos.
• Habilidades de resolución de problemas.
• Pensamiento analítico y crítico.
• Experiencia con herramientas de control de versiones como Git.
• Conocimiento y experiencia del ciclo de implementación de metodologías ágiles.

Experiencia requerida:

• Profesional titulado en informática, ingeniería, estadística, matemáticas o a fin.
• 5 o + años de experiencia práctica en Data Engineering en GCP.
• Certificaciones en Google Cloud Platform (GCP) para–Data Engineer y/o Arquitecto.
• Experiencia en consumo de datos mediante servicios/tools como Pub/Sub, BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud run, Spark, Airflow, Dataplex, dbt-core, pandas y Python.
• Inglés nivel B2 intermedio/avanzado (deseable).
• Experiencia trabajando con herramientas de seguimiento de metodologías ágiles tipo JIRA (Scrum, Kanban, Lean, etc.) (deseable).

Condiciones

Modalidad hibrida en la comuna de las Condes, cercano a metro Tobalaba.

Duración estimada del proyecto: 3 meses, con posibilidad de extensión.