Data Engineer Senior

Ulvior; Chile; Remote; CLP 60,000,000 - 90,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote dentro de Chile

Job summary

Ulvior busca un Data Engineer Senior para diseñar y ejecutar pipelines de datos confiables y escalables en la nube. Trabajarás con GCP, BigQuery y Airflow, asegurando la calidad, completitud y rendimiento, optimizando costos y gestionando grandes volúmenes de datos.

Se requiere experiencia en Python, SQL avanzado y CI/CD, capacidad de documentación y comunicación con equipos técnicos y de negocio. Remoto 100% dentro de Chile, contrato a tiempo completo.

Qualifications

• Formación en ingeniería informática u afín.
• 4+ años como Data Engineer.
• Experiencia con GCP y BigQuery.
• Pipelines productivos con Airflow/Cloud Composer.
• Dominio de Git y flujos CI/CD.
• Python y SQL avanzado.
• Capacidad de trabajar de forma autónoma y en equipo.
• Enfoque en calidad, completitud y optimización de costos en la nube.

Responsibilities

• Diseñar y construir pipelines de datos productivos.
• Implementar ingesta y procesamiento con servicios GCP.
• Trabajar con BigQuery y Cloud Storage para almacenamiento y procesamiento.
• Diseñar tablas eficientes con particionamiento y clustering.
• Orquestar y monitorear pipelines con Cloud Composer / Airflow.
• Mantener controles de completitud, volumetría y alertas.
• Documentar pipelines y runbooks; colaborar con Data/IA.
• Participar en evolución de soluciones dentro de la plataforma existente.

Skills

Python

SQL avanzado

Git

APIs REST

Airflow

CI/CD

Education

Ingeniería informática/Industrial/Ciencias de la computación

Tools

BigQuery

Google Cloud Platform

Cloud Composer

Dataflow/Apache Beam

Cloud Storage

Terraform

Cloud Build

Job description

# Data Engineer SeniorDSAC ChileRemote· Senior· Full time· 1 week ago-## Description- Formación en Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Industrial, Computación o carrera afín.- 4+ años de experiencia como Data Engineer.- Al menos 2 años de experiencia trabajando con GCP y BigQuery.- Experiencia construyendo pipelines productivos con Airflow / Cloud Composer.- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.- Dominio de Git y flujos CI/CD.- Experiencia con Python y SQL avanzado.- Capacidad para trabajar de manera autónoma y tomar decisiones técnicas.- Rigurosidad y orientación a la calidad y completitud de los datos.- Capacidad de documentación y generación de conocimiento.- Comunicación clara con equipos técnicos y de negocio.- Criterio para optimizar costos y rendimiento en la nube.Serás responsable de diseñar y construir soluciones de ingesta y procesamiento de datos confiables, automatizadas y escalables, asegurando la calidad, completitud y disponibilidad de la información.Entre tus principales responsabilidades estarán:- Diseñar y construir pipelines de datos productivos.- Implementar procesos de ingesta y procesamiento utilizando servicios de Google Cloud Platform (GCP).- Trabajar con BigQuery y Cloud Storage para almacenamiento y procesamiento de datos.- Diseñar tablas eficientes considerando particionamiento, clustering, datos tardíos y zonas horarias.- Orquestar y monitorear pipelines mediante Cloud Composer / Airflow.- Implementar controles de completitud, volumetría y alertas ante comportamientos anómalos.- Trabajar con grandes volúmenes de información y optimizar procesos considerando rendimiento y costos en la nube.- Documentar pipelines, procedimientos operativos, runbooks y procesos de reproceso/backfill.- Trabajar colaborativamente con equipos de Data, IA y Data Science.- Participar en la definición y evolución de soluciones dentro de una plataforma de datos existente.| Stack tecnológicoGoogle Cloud Platform:- BigQuery- Cloud Storage- Pub/Sub- Dataflow / Apache Beam- Cloud Run / Cloud Functions- Cloud Composer / Airflow- Workflows- IAM- Secret Manager- Cloud Logging & Monitoring- Terraform- Cloud Build / CI-CDLenguajes y herramientas:- Python- SQL avanzado- Git- APIs REST / WebhooksFormatos y tecnologías de datos:- Parquet- JSON- CSV- Certificación Google Cloud Professional Data Engineer.- Experiencia en industrias como fintech, banca o servicios financieros.- Experiencia con herramientas de integración de eventos y APIs.- Trabajo: 100% remoto dentro de Chile- Jornada: Full time- Nivel: Senior- Duración inicial: 3 meses