Data Engineer Semi Senior

Ulvior; Chile; Hybrid; CLP 20,000,000 - 42,000,000; Full time

Job summary

Ulvior en Chile busca un Data Engineer semi senior para diseñar y mantener pipelines de datos en entornos batch y streaming en Google Cloud Platform (GCP), con enfoque en rendimiento y costos.

Se valorará experiencia con BigQuery, Cloud Composer, Dataflow, Pub/Sub y dbt, así como capacidad de trabajar de forma colaborativa en equipos de analítica y producto.

La posición es híbrida, con posibilidad de desarrollo continuo y certificaciones de Google Cloud.

Qualifications

• Formación profesional en Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación o Ingeniería de Software o afines.
• Experiencia de 4 años como Data Engineer o similar.
• Conocimiento práctico de GCP (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, Dataflow, Pub/Sub).
• SQL avanzado, incluyendo CTEs, ventanas y optimización en BigQuery.
• Python para procesamiento de datos y DAGs con librerías cliente de GCP.
• Modelado de datos dimensional y conceptos de Data Warehouse / Lakehouse.
• Git y flujos de CI/CD (Cloud Build, GitHub Actions, GitLab CI).
• Conocimientos de formatos Parquet/Avro/JSON y cargas desde APIs o CDC.

Responsibilities

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos batch y streaming en GCP.
• Ingesta de datos desde transacciones, APIs y fuentes externas hacia el Data Warehouse.
• Optimizar consultas y particionamiento para rendimiento y costos.
• Monitorear flujos de datos con herramientas como Cloud Composer y Dataflow.
• Colaborar con Analítica, BI y Producto para transformar requerimientos en soluciones de datos.

Skills

Data engineering

GCP

BigQuery

Python (datos)

Airflow/Composer

SQL avanzado

Data modeling

Education

Ingeniería de Sistemas/Informática/Computación

Tools

Dataflow/Apache Beam

dbt

Terraform

Git

Job description

# Data Engineer Semi SeniorFactor IT| Chile ·Hybrid· Mid-level· Full time· 1 week ago-## Description2 a 4 años de experiencia como Data Engineer o en roles similares. Experiencia práctica trabajando con Google Cloud Platform (GCP).Experiencia con:- BigQuery- Cloud Storage- Cloud Composer / Airflow- Dataflow / Apache Beam- Pub/Sub- SQL avanzado, incluyendo CTEs, funciones de ventana y optimización de consultas en BigQuery.- Python orientado al procesamiento de datos, desarrollo de DAGs y uso de librerías cliente de GCP.- Conocimientos de modelamiento de datos dimensional y conceptos de Data Warehouse / Data Lakehouse.- Experiencia con Git y flujos de CI/CD como Cloud Build, GitHub Actions o GitLab CI.- Conocimiento de formatos de datos como Parquet, Avro y JSON.- Experiencia con patrones de integración como APIs REST, CDC y cargas incrementales.| FormaciónProfesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o carreras relacionadas.| Habilidades- Orientación al negocio y capacidad para comprender el impacto de los datos en los procesos de la organización.- Comunicación efectiva con equipos técnicos y no técnicos.- Trabajo colaborativo con equipos de Producto, Analítica, TI y proveedores.- Autonomía y criterio para resolver problemas técnicos de complejidad media.- Pensamiento analítico y atención al detalle.- Orientación a la calidad y capacidad para identificar causas raíz.- Responsabilidad y manejo cuidadoso de información sensible.- Aprendizaje continuo y adaptación a nuevas tecnologías.- Capacidad para trabajar en entornos ágiles bajo metodologías como Scrum o Kanban.- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos batch y streaming en GCP.- Implementar procesos de ingesta desde sistemas transaccionales, APIs y fuentes externas hacia el Data Warehouse.- Desarrollar y optimizar modelos de datos en BigQuery, considerando capas raw, staging y analítica.- Aplicar buenas prácticas de particionamiento, clustering y optimización de consultas para mejorar rendimiento y controlar costos.- Orquestar y monitorear flujos de datos utilizando Cloud Composer (Airflow), gestionando dependencias, reintentos, alertas y SLAs.- Desarrollar procesos de transformación utilizando Dataflow (Apache Beam), Dataform o dbt, de acuerdo con las necesidades del proyecto.- Implementar validaciones automáticas para asegurar la calidad, trazabilidad e integridad de los datos.- Documentar procesos y soluciones de datos y participar en su catalogación.- Aplicar buenas prácticas de seguridad y gobierno de datos, incluyendo IAM, políticas a nivel de fila y columna y mecanismos de protección de información sensible.- Colaborar con equipos de Analítica, BI y Negocio para transformar requerimientos en soluciones de datos.- Participar en la mejora continua de la arquitectura, proponiendo optimizaciones de performance, costos y mantenibilidad.- Versionar código y participar en procesos de CI/CD e infraestructura como código.- Certificación Google Cloud Professional Data Engineer o Associate Cloud Engineer.- Experiencia con Dataform o dbt.- Conocimientos de Terraform e infraestructura como código.- Experiencia con Dataproc / Spark.- Exposición a herramientas de visualización como Looker o Looker Studio.- Experiencia en industrias reguladas como servicios financieros, seguridad social o salud.- Conocimientos de gobierno y protección de datos personales.- Experiencia o nociones en habilitación de datos para soluciones de IA/ML y Vertex AI.