Data Engineer Senior

Arcoprime; Santiago; Presencial; CLP 10.044.000 - 14.508.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Arcoprime, la cadena líder de alimentación y estaciones de servicio en Chile, busca un Data Engineer Senior para diseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos complejas. Coordinarás pipelines, garantizarás disponibilidad y seguridad de la información estratégica y promoverás buenas prácticas.

Requisitos: título relacionado, dominio de Python/Scala/PySpark, SQL, Airflow, Spark, Git y Shell; experiencia en AWS (Glue, Lambda, S3, Athena, Redshift) e IaC; 3-5 años en datos.

Formación

• Título en Ingeniería Civil Informática, Computación, Ciencia de Datos o carrera afín.
• Dominio avanzado de Python, Scala o PySpark, SQL avanzado, Airflow, Spark, Git y comandos Shell.
• Conocimientos avanzados en AWS (Glue, Lambda, S3, Athena, Redshift).
• Experiencia 3-5 años en roles de Ingeniería de Datos.
• Experiencia en Infraestructura como Código (IaC) y seguridad RBAC.

Responsabilidades

• Liderar el diseño de soluciones y arquitecturas de datos distribuidas en la nube o local.
• Implementar y ajustar pipelines escalables.
• Automatizar el aprovisionamiento de infraestructura mediante IaC y orquestadores.
• Garantizar la calidad de los datos en el Data Lake y aplicar estrategias de seguridad.
• Brindar mentoría y alineamiento técnico.

Conocimientos

Python/Scala/PySpark

SQL avanzado

Airflow

Spark

Git

Shell

Educación

Ingeniería Civil Informática / Computación / Ciencia de Datos

Herramientas

IaC

AWS

RBAC

Descripción del empleo

Arcoprime, la cadena de Alimentación al Paso y Estaciones de Servicio más relevante de Chile, estamos en búsqueda de nuestro próximo Data Engineer Senior, donde tu misión será diseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos complejas y distribuidas para garantizar la disponibilidad, seguridad y alto rendimiento de la información estratégica.

Funciones principales:

• Liderar el diseño de soluciones y arquitecturas de datos distribuidas en la nube o local.
• Implementar y ajustar pipelines escalables.
• Automatizar el aprovisionamiento de infraestructura mediante Infraestructura como Código (IaC) y orquestadores.
• Garantizar la calidad de los datos en el Data Lake y aplicar estrategias avanzadas de seguridad.
• Brindar mentoría y alineamiento técnico.
• Título en Ingeniería Civil Informática, Computación, Ciencia de Datos o carrera afín.
• Dominio avanzado de Python, Scala o PySpark, SQL avanzado, Airflow, Spark, Git y comandos Shell.
• Conocimientos avanzados en ecosistema AWS (Glue, Lambda, S3, Athena, Redshift).
• Experiencia experta en Infraestructura como Código (IaC), sistemas distribuidos y seguridad RBAC.
• Entre 3 y 5 años de experiencia en roles relacionados con Ingeniería de Datos.

Esta oferta laboral se rige bajo la Ley Nº 21.015 que incentiva la inclusión de personas en situación de discapacidad al mundo laboral. Si requieres adecuaciones para realizar tu postulación, por favor rellena el siguiente formulario https://forms.gle/urKsYJEZBZA4zzrU8