Data Engineer - Colombia y Chile

Imagemaker

Lo Barnechea

Presencial

CLP 24.000.000 - 44.000.000

Jornada completa

Hace 11 días

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Descripción de la vacante

Imagemaker busca un Data Engineer en Chile para transformar datos crudos en activos de datos confiables y estratégicos. Serás parte de la ingesta y calidad de datos de la plataforma de Marketing de cliente, diseñando pipelines y capas de datos para monitoreo y reporte de branding.

Trabajarás con SQL, GCP y Python para habilitar modelos ML y decisiones basadas en KPIs de branding, colaborando con squads y promoviendo aprendizaje continuo.

Formación

  • Dominio de SQL y experiencia en pipelines de datos para ingesta y calidad de datos.
  • Conocimiento de servicios de nube (GCP) y Python para desarrollo de data pipelines.
  • Capacidad de diseñar y orientar proyectos hacia métricas de branding y atribución.

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos para ingesta de datos relacionados a Branding y monitoreo de desempeño de acciones de Branding.
  • Diseñar y construir pipelines de ingesta desde fuentes externas.
  • Desarrollo de capas de datos intermedios y finales (silver/gold) para monitoreo y reporte de desempeño de acciones de Branding.
  • Habilitar pipelines de datos para consumo de modelos de ML y toma de decisiones.

Conocimientos

SQL
GCP
Python
Ingeniería de Prompt
Arquitectura Medallón
Métricas de Branding
Atribución
Comunicación
Colaboración
Resolución de problemas
Mentoría
Pensamiento crítico
Aprendizaje continuo
Entendimiento de negocio

Herramientas

GCP services
Python
Arquitectura Medallón

Descripción del empleo

Department: Operations

Location: Chile

Description

El Data Engineer existe para transformar datos crudos en activos de datos confiables y estratégicos. Su misión será contribuir en la ingesta y calidad de datos de la plataforma de Marketing de cliente.

Key Responsibilities

En el primer rol trabajarás con:

  • Diseñar, desarrollar y optimizar los pipelines de datos para la ingesta de datos relacionados a Branding y monitoreo de desempeño de acciones de Branding para medición de su impacto.
  • Diseñar y construir tuberías de ingesta de datos desde distintas fuentes externas.
  • Desarrollo de capas de datos intermedios y finales (silver/gold) para monitoreo y reporte de desempeño de acciones de Branding.
  • Habilitar pipelines de datos para consumo de modelos de ML y toma de decisiones.
Skills, Knowledge and Expertise
Herramientas y tecnologías imprescindibles:
  • Dominio de SQL
  • Componentes Cloud (GCP) y sus servicios
  • Python
  • Ingeniería de Prompt
  • Arquitectura Medallón
  • Deseable: conocimiento en Métricas de Branding & Atribución
  • Comunicación: Adaptar mensajes técnicos y no técnicos según la audiencia, incluso en niveles estratégicos
  • Colaboración: Cooperar con distintos roles y squads, fomentando sinergia y resolución conjunta
  • Resolución de problemas: Liderar soluciones innovadoras ante problemas complejos de datos
  • Mentoría: Guiar a colegas en prácticas de ingeniería de datos, fomentando desarrollo profesional
  • Pensamiento crítico: Evaluar decisiones técnicas y estratégicas cuestionando supuestos
  • Aprendizaje continuo: Promover una cultura de aprendizaje en el equipo, integrando nuevas prácticas y herramientas.
  • Entendimiento de negocio: Conectar modelos y pipelines con Journey end-to-end, KPIs/OKRs core y casos de uso de alto impacto; priorizar el trabajo pendiente según valor
Beneficios

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