Data Engineer (Databrick/SQL/Python)

Ulvior; Chile; Híbrido; CLP 42.000.000 - 54.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

42Labs Chile busca un Data Engineer con al menos 5 años de experiencia, orientado a finanzas, para diseñar y mantener pipelines de datos (batch y near real-time) usando Databricks, SQL y Python. Hybrid, full time.

El rol implica colaborar con equipos multifuncionales, asegurar calidad y trazabilidad de datos, y contribuir al crecimiento técnico de la empresa. Se valora autonomía y capacidad de resolver problemas complejos.

Formación

• Experiencia comprobable en Databricks para pipelines de datos.
• Dominio de SQL para modelado, transformaciones y optimización de consultas.
• Experiencia con Python para ETL/ELT y automatización.
• Experiencia trabajando con datos en entornos financieros con trazabilidad y calidad.
• Capacidad para diseñar pipelines robustos, escalables y mantenibles.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos (batch y near real-time).
• Desarrollar y optimizar modelos de datos usando SQL y garantizar consistencia semántica.
• Implementar integraciones con Databricks para orquestación y procesamiento de datos.
• Crear transformaciones y utilidades con Python (ETL/ELT y automatización).
• Construir gates de calidad y monitoreo para asegurar datos confiables.
• Colaborar con equipos multifuncionales para traducir requerimientos en especificaciones técnicas.

Conocimientos

Databricks

SQL

Python

Datos financieros

Descripción del empleo

# Data Engineer (Databrick/SQL/Python)42Labs Chile ·Hybrid· Senior· Full time· 1 week ago—Apply on the company siteOpens in a new tab, no account needed·Via Get on Board## DescriptionBuscamos un/a Data Engineer con mínimo 5 años de experiencia en el cargo y con experiencia en el rubro financiero. En 42Labs valoramos la calidad técnica, la comunicación clara y la capacidad de resolver problemas con criterio.Experiencia y habilidades técnicas• Experiencia comprobable en Databricks para desarrollo y operación de pipelines de datos.• Dominio de SQL para modelado, transformaciones y optimización de consultas.• Experiencia con Python para ETL/ELT, automatización y desarrollo de componentes de datos.• Experiencia trabajando con datos en entornos financieros (manejo de reglas de negocio, trazabilidad, confiabilidad y/o exigencias de calidad).• Capacidad para diseñar pipelines robustos: escalabilidad, manejo de errores, versionamiento y mantenibilidad.Habilidades y traits (soft skills)• Colaboración: buscamos gente que sepa trabajar con equipos multifuncionales y recibir/entregar feedback.• Transparencia: comunicamos avances, riesgos y decisiones de forma clara.• Orientación a la calidad: pensamos en pruebas, monitoreo y calidad de datos como parte del producto.• Autonomía: te damos espacio para proponer mejoras y tomar responsabilidad por los resultados.• Aprendizaje continuo: te interesa perfeccionar prácticas y mantenerte al día.Si te motivan los datos con impacto y te gusta construir soluciones sólidas, nos encantaría conocerte.En 42Labs, como Data Engineer, nuestro objetivo es que los datos fluyan con confiabilidad y velocidad para habilitar analítica y operaciones de negocio.• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos (batch y/o near real-time) para extracción, transformación y carga.• Desarrollar y optimizar modelos de datos usando SQL, asegurando consistencia semántica, performance y escalabilidad.• Implementar integraciones con Databricks para orquestación y procesamiento de datos, siguiendo buenas prácticas de ingeniería.• Crear transformaciones y utilidades con Python (ETL/ELT, validaciones, automatización y tooling).• Construir quality gates y controles de calidad (validaciones, monitoreo, tolerancia a fallas) para garantizar datos confiables.• Colaborar con equipos multidisciplinarios para entender requerimientos, traducirlos a especificaciones técnicas y asegurar la entrega.• Monitorear y mejorar continuamente la operación: performance de queries, estabilidad de pipelines y troubleshooting.Trabajamos en un ambiente de colaboración y autonomía, con feedback constante, para que puedas crecer técnicamente y también en tu forma de liderar el impacto.• Experiencia adicional con orquestación de pipelines (por ejemplo, integraciones con herramientas de scheduling/servicios de flujo de trabajo).• Conocimiento en prácticas de observabilidad (monitoreo, alertas, trazabilidad de ejecuciones) y gestión de incidencias.• Experiencia en diseño de capas de datos (por ejemplo, modelado por niveles y/o buenas prácticas para consumo por analítica/BI).• Salud y protección integral: contamos con seguros complementarios de salud, dental y de vida 100% financiados por nosotros (con opción de extender a tu familia). Además, estamos integrados a la red de beneficios de Caja Los Andes y la ACHS.• Apoyos para tu estilo de vida: incluimos bonos mensuales para tu conexión a internet y tus plataformas de ocio favoritas. También te acompañamos con aguinaldos en Fiestas Patrias y Navidad.• Tiempo y flexibilidad: dispones de Flexi Days y Party Time (tardes libres). Celebramos tu cumpleaños con una tarde libre y te damos tiempo extra para hitos como matrimonio, nacimiento de hijos o exámenes de título.• Crecimiento y comunidad: aquí nunca dejas de aprender con nuestra Academia 42Labs, planes de desarrollo personalizados y acceso a Udemy Business.• Nos mantenemos conectados en Discord y fortalecemos lazos en los PartyTwoLabs, nuestros encuentros presenciales para compartir más allá de la pantalla.## Required stackPythonSQLDatabricks