Sr Data Engineer - Híbrido

Coderio | Software Company; Santiago; Hybrid; CLP 41,420,000 - 69,034,000; Full time

Benefits offered by this job

Modalidad Híbrida 4x1 en Santiago

Proyectos de alto impacto e visibili­d

Cultura de ingeniería moderna

Equipo multidisciplinario

Desarrollo profesional

Job summary

Coderio busca un Data Engineer para liderar la plataforma de datos Medallion y sus interfaces de consumo, asegurando que el dato llegue completo y auditado, con control de acceso RBAC y gobernanza de costos en GCP.

Serás el dueño técnico de la plataforma de datos Medallion, trabajando con un equipo multidisciplinario en un entorno híbrido en Santiago de Chile. Se valorará iniciativa y autonomía técnica para entregar soluciones escalables y confiables con impacto en el negocio.

Qualifications

• Dominio sólido de Python y pruebas de código.
• SQL analítico avanzado y modelado dimensional.
• Experiencia con orquestación de datos (Dagster, Airflow o Prefect).

Responsibilities

• Diseñar y mantener pipelines de ingesta y transformación en Bronze, Silver y Gold.
• Ejecutar el plan Lakehouse y migrar resolvers a object store (gs://).
• Asegurar calidad y confiabilidad de datos y alertas ante envejecimiento de artefactos.
• Construir interfaces de consumo y Harness para IA con RBAC y trazabilidad.
• Exponer la capa Gold a la plataforma BI y mantener la API de consulta.
• Controlar gastos de consultas y almacenamiento en GCP.
• Colaborar para traducir reglas de negocio a transformaciones verificables.

Skills

Python

SQL

Dimensional modeling

Incremental load

Autonomy

Tools

Dagster

Airflow

Prefect

Git

Docker

REST APIs

Job description

Sobre Coderio

Coderio diseña y entrega soluciones digitales escalables para empresas globales. Con una base técnica sólida y una mentalidad orientada al producto, nuestros equipos lideran proyectos de software complejos desde la arquitectura hasta la ejecución. Valoramos la autonomía, la comunicación clara y la excelencia técnica. Colaboramos estrechamente con equipos y socios internacionales, construyendo tecnología que genera impacto.

Más información: http://coderio.com

Qué buscamos

Beneficios

• Modalidad Híbrida: Esquema 4x1 en Santiago de Chile.
• Compromiso a largo plazo en proyectos de alta visibilidad e impacto.
• Cultura orientada a la ingeniería moderna, autonomía técnica y buenas prácticas.
• Equipo multidisciplinario colaborativo y liderazgo técnico sólido.
• Oportunidades de aprendizaje continuo y desarrollo profesional dentro de Coderio.

¿Por qué unirte a Coderio?

En Coderio valoramos el talento y la excelencia técnica. Ofrecemos un entorno inclusivo, desafiante y con oportunidades reales de crecimiento profesional. En este rol tendrás la oportunidad de liderar técnicamente la evolución de una plataforma de datos moderna (lakehouse, DuckDB, Dagster, GCP, IA) y resolver desafíos de escala y confiabilidad en un entorno dinámico. Si te motiva construir soluciones robustas con impacto real en el negocio, te estamos buscando!

We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.

Buscamos un/a Data Engineer para sumarse al equipo de Tecnología y Datos de uno de nuestros clientes líderes en retail de moda (con decenas de tiendas propias y múltiples marcas), en modalidad híbrida en Santiago de Chile. En este rol serás el/la dueño/a técnico/a de la plataforma de datos Medallion y de sus interfaces de consumo. Tu misión principal será asegurar que el dato llegue completo, a tiempo y cuadrado; que cualquier consumidor (aplicaciones del ecosistema, plataformas de BI o agentes de IA) reciba cifras exactas, auditables y bajo esquemas estrictos de control de acceso (RBAC); gobernando los costos de cómputo y garantizando que cuando algo falle, lo haga de forma visible y nunca en silencio.

Responsabilidades

• Plataforma y Pipelines: Diseñar, construir y mantener pipelines de ingesta y transformación en capas Bronze, Silver y Gold respetando contratos.
• Plan Lakehouse: Ejecutar y completar los bloques pendientes del plan de lakehouse: modelo de tiers para SAP, migrar resolvers a object store (gs://), exponer la capa Gold en BigQuery y mover la transformación a Cloud Run.
• Calidad y Confiabilidad: Extender mecanismos de vigilancia (frescura del dato servido, retención, paridad entre capas, guards automáticos) y garantizar cuadratura contra el origen asegurando alertas ante envejecimiento de artefactos. Responder y diagnosticar incidentes de datos.
• Interfaces de Consumo y Harness para IA: Construir y mantener herramientas determinísticas que la IA invoque para consultar el lakehouse. Implementar RBAC sobre datos y garantizar trazabilidad auditable.
• Consumo BI y APIs: Exponer la capa Gold a la plataforma BI en su versión cloud y mantener la API de consulta que sirve a las aplicaciones del ecosistema.
• Gobernanza de Costos (FinOps): Dimensionar, acotar y controlar el gasto de consultas y almacenamiento en GCP, manteniendo barandas de gasto.
• Colaboración Técnica: Traducir reglas de negocio del Data Lead en transformaciones verificables y proveer insumos estructurados/publicar salidas de modelos del Data Scientist hacia la capa Gold.

Requisitos

• Python: Dominio sólido de Python con práctica activa de código testeable.
• SQL Analítico Avanzado: Experiencia avanzada en SQL.
• Modelado Dimensional & Incremental: Dominio de modelado dimensional y estrategias de carga incremental.
• Orquestación de Datos: Experiencia en producción con orquestadores como Dagster, Airflow o Prefect.
• Bases de Datos & Drivers: Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y NoSQL heterogéneas (SQL Server, Oracle, SAP HANA, MongoDB, PostgreSQL).
• DevOps & APIs: Manejo de Git (PRs/CI), Docker, y construcción de APIs REST con control de acceso y RBAC.
• Criterio & Autonomía: Capacidad para medir con datos, aportar criterio técnico y adaptarse a la reprioritización de proyectos.

Será un plus

• Formatos columnares (Parquet: proyección, estadísticas de footer, particionamiento) y motores analíticos embebidos (DuckDB).
• Experiencia en Google Cloud Platform (GCS, BigQuery, Cloud Run, IAM).
• Modelos de tabla transaccional sobre object store (Iceberg, Delta) o patrones copy-on-write.
• Conocimiento del ERP SAP (tablas OINV/INV1, OITM, OITW y fechas de venta).
• Integración con agentes de IA mediante MCP (Model Context Protocol) o function calling.
• Prácticas de FinOps en entornos Cloud.
• Conocimiento sobre Ley de Protección de Datos Personales (Ley 21.719).