Data Engineer (GCP/Bigquery)

Ulvior; Chile; Remote; CLP 40,000,000 - 70,000,000; Full time

Job summary

Ulvior busca un Data Engineer Senior para diseñar y construir pipelines de datos productivos en la nube de Google (GCP) y BigQuery. Se trabajará con Cloud Storage y Airflow/Cloud Composer, diseñando tablas eficientes y optimizando costos y rendimiento en la nube, de forma 100% remota desde Chile.

Requisitos incluyen 4+ años en Data Engineering, 3+ años con GCP/BigQuery, dominio de Python y SQL avanzado, y capacidad de documentar procesos y colaborar con equipos de Data y Data Science.

Qualifications

• Requisitos: Formación universitaria afín.
• 4+ años de experiencia como Data Engineer.
• Al menos 3 años con GCP y BigQuery.
• Experiencia construyendo pipelines productivos con Airflow / Cloud Composer.
• Experiencia con grandes volúmenes de datos.
• Dominio de Git y flujos CI/CD.
• Experiencia con Python y SQL avanzado.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y tomar decisiones técnicas.
• Rigurosidad y orientacif3n a la calidad de datos.
• Capacidad de documentacif3n y generar conocimiento.
• Comunicación clara con equipos te9cnicos y de negocio.
• Criterio para optimizar costos y rendimiento en la nube.

Responsibilities

• Diseñar y construir pipelines de datos productivos.
• Implementar procesos de ingesta y procesamiento utilizando servicios de Google Cloud Platform (GCP).
• Trabajar con BigQuery y Cloud Storage para almacenamiento y procesamiento de datos.
• Diseñar tablas eficientes considerando particionamiento, clustering, datos tardíos y zonas horarias.
• Orquestar y monitorear pipelines mediante Cloud Composer / Airflow.
• Implementar controles de completitud, volumetría y alertas ante comportamientos anómalos.
• Trabajar con grandes volúmenes de información y optimizar procesos considerando rendimiento y costos en la nube.
• Documentar pipelines, procedimientos operativos, runbooks y procesos de reproceso/backfill.
• Trabajar colaborativamente con equipos de Data, IA y Data Science.
• Participar en la definición y evolución de soluciones dentro de una plataforma de datos existente.

Skills

GCP & BigQuery

Airflow / Cloud Composer

Python

SQL avanzado

Git & CI/CD

Data pipelines

Autonomía y decisiones técnicas

Education

Ingeniería Civil Informática / Computación

Tools

Cloud Composer

BigQuery

Job description

# Data Engineer (GCP/Bigquery)DSAC ChileRemote· Senior· Full time· 1 week ago—Apply on the company siteOpens in a new tab, no account needed·Via Get on Board## Description ¿Qué buscamos?• Formación en Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Industrial, Computación o carrera afín.• 4+ años de experiencia como Data Engineer.• Al menos 3 años de experiencia trabajando con GCP y BigQuery.• Experiencia construyendo pipelines productivos con Airflow / Cloud Composer.• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.• Dominio de Git y flujos CI/CD.• Experiencia con Python y SQL avanzado.• Capacidad para trabajar de manera autónoma y tomar decisiones técnicas.• Rigurosidad y orientación a la calidad y completitud de los datos.• Capacidad de documentación y generación de conocimiento.• Comunicación clara con equipos técnicos y de negocio.• Criterio para optimizar costos y rendimiento en la nube.Entre tus principales responsabilidades estarán:• Diseñar y construir pipelines de datos productivos.• Implementar procesos de ingesta y procesamiento utilizando servicios de Google Cloud Platform (GCP).• Trabajar con BigQuery y Cloud Storage para almacenamiento y procesamiento de datos.• Diseñar tablas eficientes considerando particionamiento, clustering, datos tardíos y zonas horarias.• Orquestar y monitorear pipelines mediante Cloud Composer / Airflow.• Implementar controles de completitud, volumetría y alertas ante comportamientos anómalos.• Trabajar con grandes volúmenes de información y optimizar procesos considerando rendimiento y costos en la nube.• Documentar pipelines, procedimientos operativos, runbooks y procesos de reproceso/backfill.• Trabajar colaborativamente con equipos de Data, IA y Data Science.• Participar en la definición y evolución de soluciones dentro de una plataforma de datos existente.• Certificación Google Cloud Professional Data Engineer.• Experiencia en industrias como fintech, banca o servicios financieros.• Experiencia con herramientas de integración de eventos y APIs.• Modalidad: Staffing / Outsourcing• Trabajo: 100% remoto• Jornada: Full time• Nivel: Senior• Duración inicial: 3 meses