Analytics Engineer (IA & Datos)

Ulvior; Pudahuel; Hybrid; CLP 24,000,000 - 36,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Plan de carrera

Certificaciones para desarrollo

Cursos de idiomas

Job summary

WiTi Chile busca un Analytics Engineer (IA & Datos) para liderar proyectos de transformación de datos, construir pipelines en AWS y entregar insights estratégicos mediante QuickSight. Se trabajará en colaboración con gerencias y áreas comerciales, con presencia híbrida en Pudahuel.

Requisitos mínimos: 3+ años en roles de Analytics/Data/BI Engineering, experiencia de proyectos end-to-end, SQL avanzado y manejo de data warehouse en la nube.

Qualifications

• Al menos 3 años de experiencia en roles de Analytics Engineering, BI Engineering o Data Engineering.
• Haber llevado al menos un proyecto de punta a punta, desde las fuentes de datos hasta una herramienta en producción.
• SQL avanzado (CTEs, window functions, optimización).
• Modelado dimensional y diseño de modelos de datos.
• Análisis exploratorio y evaluación de calidad de datos.
• Experiencia con un data warehouse cloud (Redshift, Snowflake, BigQuery o similar).
• Experiencia trabajando directamente con stakeholders de negocio a nivel de jefaturas o gerencias.
• Disponibilidad para asistir 3 veces a la semana en Pudahuel (Bus de acercamiento).
• Diseñar modelos de datos y la lógica de transformación (SQL, stored procedures).
• Construir y mantener pipelines sobre los patrones AWS definidos, diagnosticando y corrigiendo fallas cuando ocurran.
• Desarrollar herramientas analíticas para la toma de decisiones con QuickSight y otras plataformas.
• Levantar requerimientos directamente con jefaturas y gerencias, traduciéndolos en métricas, modelos y entregables.
• Liderar proyectos de integración con proveedores, integradores y sistemas externos (DMS, APIs).
• Priorizar el backlog propio y entregar en ciclos de una a dos semanas.
• Documentar modelos, definiciones de KPI y linaje de datos.
• Colaborar con las áreas de Comercial, Postventa, Operaciones, Experiencia de Cliente y TI.

Responsibilities

• Diseñar modelos de datos y la lógica de transformación (SQL, stored procedures).
• Construir y mantener pipelines sobre los patrones AWS definidos, diagnosticando y corrigiendo fallas cuando ocurran.
• Desarrollar herramientas analíticas para la toma de decisiones con QuickSight y otras plataformas.
• Levantar requerimientos directamente con jefaturas y gerencias, traducirlos en métricas, modelos y entregables.
• Liderar proyectos de integración con proveedores, integradores y sistemas externos (DMS, APIs).
• Priorizar el backlog propio y entregar en ciclos de una a dos semanas.
• Documentar modelos, definiciones de KPI y linaje de datos.
• Colaborar con las áreas de Comercial, Postventa, Operaciones, Experiencia de Cliente y TI.

Skills

SQL Avanzado

Modelado dimensional

Data Warehouse

Python

BI/QuickSight

AWS (Redshift, Glue, S3, Lambda)

Integración de APIs

Git CI/CD

Análisis de datos

Tools

Redshift

Snowflake

BigQuery

Athena

Glue

S3

Lambda

QuickSight

Job description

# Analytics Engineer (IA & Datos)WiTi Chile ·Hybrid· Mid-level· Full time· 1 week ago—Apply on the company siteOpens in a new tab, no account needed·Via Get on Board## Description• Al menos 3 años de experiencia en roles de Analytics Engineering, BI Engineering o Data Engineering.• Haber llevado al menos un proyecto de punta a punta, desde las fuentes de datos hasta una herramienta en producción.• SQL avanzado (CTEs, window functions, optimización).• Modelado dimensional y diseño de modelos de datos.• Análisis exploratorio y evaluación de calidad de datos.• Experiencia con un data warehouse cloud (Redshift, Snowflake, BigQuery o similar).• Experiencia trabajando directamente con stakeholders de negocio a nivel de jefaturas o gerencias.• Disponibilidad para asistir 3 veces a la semana en Pudahuel (Bus de acercamiento).• Realizar análisis exploratorio y evaluar la calidad y completitud de las fuentes de datos.• Diseñar modelos de datos y la lógica de transformación (SQL, stored procedures).• Construir y mantener pipelines sobre los patrones AWS definidos, diagnosticando y corrigiendo fallas cuando ocurran.• Desarrollar herramientas analíticas para la toma de decisiones con QuickSight y otras plataformas.• Levantar requerimientos directamente con jefaturas y gerencias, traduciéndolos en métricas, modelos y entregables.• Liderar proyectos de integración con proveedores, integradores y sistemas externos (DMS, APIs).• Priorizar el backlog propio y entregar en ciclos de una a dos semanas.• Documentar modelos, definiciones de KPI y linaje de datos.• Colaborar con las áreas de Comercial, Postventa, Operaciones, Experiencia de Cliente y TI.• AWS: Redshift, Athena, Step Functions, Glue, S3 y Lambda (certificación básica es un plus).• Amazon QuickSight o herramienta de BI equivalente.• Python para transformaciones y automatización.• Claude Code u otra herramienta de desarrollo asistido con IA: uso de agentes, configuración de skills y tools, criterio de validación.• Integración de APIs: autenticación, diseño y herramientas.• Git.• CI/CD y validaciones automáticas de pipelines.• Experiencia en retail automotriz o redes de distribución.En WiTi promovemos un ambiente colaborativo donde la cultura del aprendizaje es parte fundamental. Entre nuestros beneficios están:• Plan de carrera personalizado para el desarrollo profesional.• Certificaciones para continuar creciendo en tu carrera.• Cursos de idiomas, apoyando el desarrollo personal y profesional.