Data Engineer: Build Scalable Data Pipelines on AWS

Itaú Chile; Santiago; Presencial; CLP 10.044.000 - 14.508.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Itaú Chile busca un Data Engineer para diseñar, construir y optimizar pipelines de datos que alimenten el ecosistema analítico del banco. Deberá asegurar la disponibilidad, calidad y escalabilidad de la información, trabajando con fuentes on-prem y AWS (Glue, Lambda, S3, DataSync, DMS) y aplicando prácticas de CI/CD.

Se valorará experiencia en PySpark, SQL avanzado y conocimientos de Data Mesh; certificación AWS Cloud y IaC son deseables.

Formación

• Más de 2 años de experiencia en ingeniería de datos o desarrollo de software orientado a datos.
• Experiencia en ingesta y procesamiento de datos desde sources on-premise y Cloud (AWS).
• Conocimiento de patrones de diseño para APIs y eventos, y entendimiento de la implementación de productos de datos en streaming y batch.

Responsabilidades

• Construir, automatizar y optimizar pipelines de datos para asegurar disponibilidad y calidad.
• Asegurar la escalabilidad de la información que alimenta el ecosistema analítico del banco.
• Colaborar con equipos de datos para ingesta y procesamiento desde fuentes on-prem y AWS.

Conocimientos

Python

PySpark

SQL Avanzado

AWS

CI/CD

GitLab

Terraform

Data Mesh

Educación

Certificación AWS Cloud

Herramientas

AWS Glue

AWS Lambda

S3

DMS

EventBridge

RDS

SageMaker

Iceberg Tables

Terraform

Descripción del empleo

Itaú Chile busca un Data Engineer para diseñar, construir y optimizar pipelines de datos que alimenten el ecosistema analítico del banco. Deberá asegurar la disponibilidad, calidad y escalabilidad de la información, trabajando con fuentes on-prem y AWS (Glue, Lambda, S3, DataSync, DMS) y aplicando prácticas de CI/CD.

Se valorará experiencia en PySpark, SQL avanzado y conocimientos de Data Mesh; certificación AWS Cloud y IaC son deseables.