Data Engineer: Cloud Data Pipelines & Warehouses

Jobtailor; Santiago; Híbrido; CLP 6.000.000 - 10.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Jobtailor busca un(a) ingeniero(a) de datos para liderar el diseño e implementación de soluciones de datos robustas, escalables y mantenibles en un entorno híbrido con oficina en Santiago de Chile. Deberá diseñar infra estructuras que soporten el flujo de datos y construir pipelines que integren múltiples fuentes y volúmenes complejos.

REQUISITOS incluyen experiencia en Data Warehouses/Data Lakes, ETL/ELT, soluciones en cloud (preferentemente GCP), dominio de SQL y Python, y habilidad para

Formación

• Experiencia en soluciones de Data Engineering en entornos complejos.
• Experiencia con Data Warehouses, Data Lakes y arquitecturas modernas de datos.
• Construcción y mantenimiento de pipelines ETL/ELT y procesos de ingestión y transformación.
• Experiencia en soluciones de datos en Cloud, especialmente Google Cloud Platform.
• Dominio de SQL y Python.
• Conocimiento de bases de datos relacionales y principios de diseño.
• Capacidad para evaluar trade-offs de escalabilidad, rendimiento, costos y mantenibilidad.
• Buenas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar con stakeholders técnicos y no técnicos.
• Disposición para trabajar de forma híbrida en Santiago de Chile.

Responsabilidades

• Liderar el diseño e implementación de soluciones de datos robustas, escalables y mantenibles.
• Diseñar y evolucionar la arquitectura e infraestructura que soporta el flujo de datos de Toku.
• Construir y mantener pipelines de datos que integren múltiples fuentes, volúmenes y complejidad.
• Diseñar y mantener Data Warehouses, Data Lakes y capas de datos confiables para distintos equipos.
• Tomar decisiones técnicas considerando trade-offs de arquitectura, escalabilidad, costos, performance y mantenibilidad.
• Identificar riesgos y proponer mejoras en la plataforma.
• Trabajar con stakeholders para entender necesidades de negocio y transformarlas en soluciones técnicas.
• Asegurar la calidad, disponibilidad y confiabilidad de los datos.
• Colaborar con otros ingenieros en diseño, implementación, testing, despliegue y buenas prácticas.
• Contribuir al estándar técnico del equipo y participar en la selección y desarrollo de futuros integrantes.

Conocimientos

Data Engineering

ETL/ELT Pipelines

Data Warehouse Architecture

Google Cloud Platform

SQL y Python

Herramientas

Google Cloud Platform

AWS

BigQuery

Snowflake

Databricks

Airflow

Dbt

Spark

Kafka

Git

Descripción del empleo

Jobtailor busca un(a) ingeniero(a) de datos para liderar el diseño e implementación de soluciones de datos robustas, escalables y mantenibles en un entorno híbrido con oficina en Santiago de Chile. Deberá diseñar infra estructuras que soporten el flujo de datos y construir pipelines que integren múltiples fuentes y volúmenes complejos.

REQUISITOS incluyen experiencia en Data Warehouses/Data Lakes, ETL/ELT, soluciones en cloud (preferentemente GCP), dominio de SQL y Python, y habilidad para