Data Engineer

Itaú Chile; Santiago; Presencial; CLP 10.044.000 - 14.508.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Itaú Chile busca un Data Engineer para diseñar, construir y optimizar pipelines de datos que alimenten el ecosistema analítico del banco. Deberá asegurar la disponibilidad, calidad y escalabilidad de la información, trabajando con fuentes on-prem y AWS (Glue, Lambda, S3, DataSync, DMS) y aplicando prácticas de CI/CD.

Se valorará experiencia en PySpark, SQL avanzado y conocimientos de Data Mesh; certificación AWS Cloud y IaC son deseables.

Formación

• Más de 2 años de experiencia en ingeniería de datos o desarrollo de software orientado a datos.
• Experiencia en ingesta y procesamiento de datos desde sources on-premise y Cloud (AWS).
• Conocimiento de patrones de diseño para APIs y eventos, y entendimiento de la implementación de productos de datos en streaming y batch.

Responsabilidades

• Construir, automatizar y optimizar pipelines de datos para asegurar disponibilidad y calidad.
• Asegurar la escalabilidad de la información que alimenta el ecosistema analítico del banco.
• Colaborar con equipos de datos para ingesta y procesamiento desde fuentes on-prem y AWS.

Conocimientos

Python

PySpark

SQL Avanzado

AWS

CI/CD

GitLab

Terraform

Data Mesh

Educación

Certificación AWS Cloud

Herramientas

AWS Glue

AWS Lambda

S3

DMS

EventBridge

RDS

SageMaker

Iceberg Tables

Terraform

Descripción del empleo

¿Te atreves a ser protagonista y hacer las cosas de forma diferente?

¡En Itaú Chile seguimos creciendo! Somos parte de Itaú Unibanco, el mayor banco privado de América Latina, contamos con 93 Sucursales físicas, 14 Sucursales Digitales de atención remota y con un equipo de más de 4500 itubers.

¿Nuestra visión? Ser el banco líder en performance sustentable y satisfacción de clientes. Todo gracias a la colaboración entre itubers, diversidad e inclusión de los equipos, aprendizaje continuo para innovar constantemente en búsqueda de resultados ambiciosos.

¿Quieres ser parte del equipo itubers?

Postula como Data Engineer, en dondeserás responsable de construir, automatizar y optimizar los flujos de datos (pipelines), asegurando la disponibilidad, calidad y escalabilidad de la información que alimenta el ecosistema analítico del banco.

Experiencia:

• +2 años de experiencia en ingeniería de datos o desarrollo de software orientado a datos.
• Experiencia en proyectos de datos y analítica, desarrollando servicios de ingesta y procesamiento de datos desde fuentes on-premise y Cloud (AWS).
• Conocimiento de patrones de diseño para APIs y eventos, y entendimiento de la implementación de productos de datos en streaming y batch.
• Conocimientos sólidos en Python (PySpark, AWS Glue) y SQL avanzado, incluyendo manejo de librerías para tratamiento y modelado de datos.
• Conocimientos en tecnologías AWS D&A como Glue, Lambda, S3, DataSync, DMS, Glue Data Catalog, EventBridge Rules, RDS, SageMaker Unified Studio e Iceberg Tables, entre otras.
• Experiencia en automatización de pipelines, control de versiones (GitLab) e integración continua (CI/CD).
• Certificación en AWS Cloud.
• Conocimientos en Infraestructura como Código (Terraform o CloudFormation).
• Conocimientos en Data Mesh y conceptos de productos de datos.

Itaú es una institución que valora la diversidad e inclusión de personas en situación de discapacidad. Por ello, te invitamos a participar.

¿Quieres ser parte de la transformación? ¡Ven a ver esta y otras oportunidades!

¡Desafíate y forma parte de nuestro equipo!