Data Engineer Senior Multicloud AWS y Azure

3IT; Santiago; Presencial; CLP 39.060.000 - 78.120.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Bono anual

Seguro de salud

Descuentos Buk

Capacitación y formación continua

Aguinaldo de fiestas patrias y fin de‑

Días administrativos

Gestión de beneficios Banco de Chile

Descripción de la vacante

3IT busca ingeniero/a de datos para diseñar, desarrollar, integrar y mantener soluciones que aseguren disponibilidad y calidad de la información para BI y decisiones del negocio. Se trabajará en un entorno híbrido, con enfoque en pipelines ETL/ELT, Data Lake y gobernanza de datos.

Se requieren al menos 6 años de experiencia en ingeniería de datos, dominio de Python/SQL, herramientas de AWS y Azure, y prácticas CI/CD.

Formación

• Dominio de Python y SQL avanzado.
• Gestión de accesos mediante IAM y RBAC.
• Manejo de Git para control de versiones.
• Uso de Docker para gestión de contenedores.
• Conocimientos en formatos Parquet, JSON y Avro.
• Trayectoria mínima de seis años en ingeniería de datos.
• Conocimientos en encriptación, GDPR y normativas locales.
• Práctica con Apache Spark para procesamiento distribuido.
• Capacidad para diseñar arquitecturas Data Lake y Lakehouse.
• Implementación de pipelines ETL/ELT y modelamiento de datos.
• Aplicación de CI/CD con Azure DevOps, GitHub Actions o CodePipeline.
• Integración de servicios AWS: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, Step Functions y CloudWatch.
• Administración del gobierno de datos en AWS y Azure mediante catálogo, linaje, calidad, Glue Catalog y Purview.
• Operación de servicios Azure: Data Factory, ADLS, Synapse Analytics, Databricks, Functions, Azure Monitor y Log Analytics.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar, integrar y mantener soluciones de ingeniería de datos.
• Garantizar disponibilidad, calidad e integridad de la información para BI.
• Apoyar procesos analíticos y toma de decisiones del negocio.
• Participar en diseño de arquitecturas Data Lake/Lakehouse.
• Dar soporte a pipelines ETL/ELT y gobernanza de datos.

Conocimientos

Python

SQL

IAM

RBAC

Git

Docker

Parquet

JSON

Avro

Apache Spark

Data Lake

ETL/ELT

CI/CD

Azure DevOps

GitHub Actions

CodePipeline

AWS S3

AWS Glue

AWS Athena

AWS Redshift

AWS Lambda

AWS Step Functions

CloudWatch

Glue Catalog

Purview

Data Factory

ADLS

Synapse

Databricks

Azure Functions

Azure Monitor

Log Analytics

Terraform

CloudFormation

Bicep

Kafka

Kinesis

MSK

Event Hub

Stream Analytics

DataOps

Kubernetes

Herramientas

Parquet

JSON

Avro

Git

Docker

Kubernetes

Terraform

CloudFormation

Bicep

Azure DevOps

Descripción del empleo

Somos 3IT ¡Innovación y talento que marcan la diferencia!

Para nosotros, la innovación es un proceso colaborativo y el crecimiento una meta compartida. Nos guiamos por valores como el trabajo en equipo, la confiabilidad, la empatía, el compromiso, la honestidad y la calidad, porque sabemos que los buenos resultados parten de buenas relaciones.

Además, valoramos la diversidad y promovemos espacios de trabajo inclusivos. Por eso nos sumamos activamente al cumplimiento de la Ley 21.015, asegurando procesos accesibles y con igualdad de oportunidades.

Si estás buscando un lugar donde seguir aprendiendo, aportar con lo que sabes y crecer en un ambiente cercano y colaborativo, esta puede ser tu próxima oportunidad.

¿Cuál sería tu trabajo?

Diseñar, desarrollar, integrar y mantener soluciones de ingeniería de datos que permitan la disponibilidad, calidad, integridad y confiabilidad de la información, facilitando el consumo eficiente de datos por parte de plataformas analíticas, soluciones de Business Intelligence y procesos organizacionales que apoyen la toma de decisiones del negocio.

Requisitos mínimos:

• Dominio de Python y SQL avanzado.
• Gestión de accesos mediante IAM y RBAC.
• Manejo de Git para control de versiones.
• Uso de Docker para gestión de contenedores.
• Competencia en formatos Parquet, JSON y Avro.
• Trayectoria mínima de seis años en ingeniería de datos.
• Conocimientos en encriptación, GDPR y normativas locales.
• Práctica con Apache Spark para procesamiento distribuido.
• Capacidad para diseñar arquitecturas Data Lake y Lakehouse.
• Implementación de pipelines ETL/ELT y modelamiento de datos.
• Aplicación de CI/CD con Azure DevOps, GitHub Actions o CodePipeline.
• Integración de servicios AWS: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, Step Functions y CloudWatch.
• Administración del gobierno de datos en AWS y Azure mediante catálogo, linaje, calidad, Glue Catalog y Purview.
• Operación de servicios Azure: Data Factory, ADLS, Synapse Analytics, Databricks, Functions, Azure Monitor y Log Analytics.

Plus para este rol:

• Conocimientos de PySpark.
• Uso de Kubernetes para gestionar contenedores.
• Manejo de infraestructura como código con Terraform, CloudFormation o Bicep.
• Práctica en streaming con Kafka, Kinesis, MSK, Event Hub o Stream Analytics.
• Experiencia en prácticas DataOps para la operación integral de plataformas de datos.

¿Dónde y cómo trabajarás?

• Cliente: Banco Estado
• Ubicación oficina: Santiago
• Modalidad: Remota - Contrato hibrido

Algunas consideraciones antes de postular:

• Si estás en situación de discapacidad, cuéntanos si necesitas algún requerimiento especial para participar en la entrevista.

Beneficios que tendrás si te unes a nuestro team:

• Bono anual
• Fiesta de fin de año
• Días administrativos
• Convenio Mundo ACHS
• Convenio Caja los Andes
• Celebración de fiestas patrias
• Tarjeta de alimentación Pluxee
• Reconocimiento por trayectoria
• Regalo por nacimiento de hijo/a
• Webinars y charlas especializadas
• Capacitación y formación continua
• Medio día libre por tu cumpleaños
• Descuento en seguro para mascotas
• Acceso a beneficios y descuentos Buk
• Desarrollo de competencias laborales
• Aguinaldo de fiestas patrias y fin de año
• Días adicionales al postnatal masculino
• Seguro de salud y complementario MetLife
• Programa de bienestar, autocuidado y vida sana
• Cuenta corriente Banco de Chile sin costo de mantención