Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Data Science (60 - 80 %)

University of Applied Sciences and Arts Northwestern Switzerland FHNW; Bezirk Olten; Hybrid; CHF 110,000 - 140,000; Full time

Benefits offered by this job

Breites Hochschulsportangebot

Kulturprogramm mit Vorträgen, Konzeren

Gelebte Lohngleichheit von Frau und_M.

Gezielte Förderung von Promotionsvorh

Jahresarbeitszeit (42 Stunden/Woche)

Mentoring-Programm zur Laufbahnentwick

Doktoratsförderung

Job summary

FHNW am Institute for Competitiveness and Communication des Kompetenzzentrums Social Network Analysis sucht eine hochmotivierte Person für eine befristete Dreijahresstelle. Sie arbeiten an quantitativen Forschungs- und Dienstleistungsprojekten, einschließlich Literaturrecherche, Datenauswertung, Modellierung, ML-Training und Softwareentwicklung.

Zu Ihren Aufgaben gehört administrative Unterstützung, Lehre, Betreuung studentischer Arbeiten und Wissenstransfer zwischen Lehre und Praxis.

Qualifications

• Sehr gute Kenntnisse in quantitativen Methoden.
• Idealerweise Erfahrung mit Gaussian Processes und Bayesian Optimization.
• Gute Programmierkenntnisse in Python und/oder R.
• Mehrjährige Berufserfahrung ab Bachelorabschluss.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Bearbeitung quantitativer Forschungs- und Dienstleistungsprojekte (Literaturrecherche, Datenauswertung, statistische Modellierung, ML-Training, Softwareentwicklung).
• Administrative und organisatorische Unterstützung der Projektleitenden; Mitwirkung in Kundenprojekten.
• Unterstützung in der Lehre, Betreuung studentischer Arbeiten und Wissenstransfer zwischen Lehre und Praxis.

Skills

Quantitative methods

Gaussian Processes

Bayesian Optimization

Python

R

Education

Masterabschluss in Computer Science, Statistik, Angewandter Mathematik, Physik oder ähnlichem

Job description

Ihre Aufgaben

In dieser vielseitigen Funktion arbeiten Sie am Institute for Competitiveness and Communication der FHNW im Kompetenzcenter Social Network Analysis. Sie sind stark in die Bearbeitung von primär quantitativen Forschungs- und Dienstleistungsprojekten involviert.

• Bearbeitung quantitativer Forschungs- und Dienstleistungsprojekte. Dazu gehören Literaturrecherche, Datenauswertung, statistische Modellierung, das Training von ML-Modellen und Softwareentwicklung.
• Administrative und organisatorische Unterstützung der Projektleitenden. Mitwirkung in Kundenprojekten und Unterstützung im Tagesgeschäft.
• Unterstützung in der Lehre, insbesondere die Betreuung studentischer Arbeiten und Unterstützung des Wissenstransfers zwischen Lehre und Praxis.

Die Stelle ist zunächst auf 3 Jahre befristet.

Ihr Profil

Sie sind eine kundenorientierte, hochmotivierte und zuverlässige Person. Zudem bringen Sie Folgendes mit:

• Masterabschluss in Computer Science, Statistik, Angewandter Mathematik, Physik oder einem ähnlichen Fach.
• Sehr gute Kenntnisse in verschiedenster quantitativer Methoden. Idealerweise sind Sie bereits vertraut mit Gaussian Processes und Bayesian Optimization.
• Gute Programmierkenntnisse in Python und/oder R.
• Mehrjährige Berufserfahrung ab Bachelorabschluss.
• Sehr gute schriftliche und mündliche Sprachkompetenz in Deutsch und Englisch.

Ihre Perspektiven

Die Verbindung von Lehre, Forschung und Praxis ist unsere Leidenschaft. Unsere Hochschule für Wirtschaft FHNW pflegt und nutzt die bereichernde Vielfalt der Mitarbeitenden. Es ist unsere Ambition, in einer vernetzten und dynamischen Welt Tag für Tag zu lernen, um innovative und verantwortungsbewusste Führungskräfte von morgen auszubilden. Dabei leben wir eine wertschätzende, praxisnahe und international geprägte Kultur.

Ihre Benefits

• Breites Hochschulsportangebot
• Kulturprogramm mit Vorträgen, Konzerten, Theater und Filmen
• Gelebte Praxis der Lohngleichheit von Frau und Mann
• Gezielte Förderung von Promotionsvorhaben
• Jahresarbeitszeit (42 Stunden/Woche) mit Option auf Teilzeit und Homeoffice
• Mentoring-Programm zur Laufbahnentwicklung und Doktoratsförderung