Data Science Wissenschaftlicher Mitarbeiter – Forschung/Lehre

University of Applied Sciences and Arts Northwestern Switzerland FHNW; Bezirk Olten; Híbrido; CHF 110.000 - 140.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Breites Hochschulsportangebot

Kulturprogramm mit Vorträgen, Konzeren

Gelebte Lohngleichheit von Frau und_M.

Gezielte Förderung von Promotionsvorh

Jahresarbeitszeit (42 Stunden/Woche)

Mentoring-Programm zur Laufbahnentwick

Doktoratsförderung

Descripción de la vacante

FHNW am Institute for Competitiveness and Communication des Kompetenzzentrums Social Network Analysis sucht eine hochmotivierte Person für eine befristete Dreijahresstelle. Sie arbeiten an quantitativen Forschungs- und Dienstleistungsprojekten, einschließlich Literaturrecherche, Datenauswertung, Modellierung, ML-Training und Softwareentwicklung.

Zu Ihren Aufgaben gehört administrative Unterstützung, Lehre, Betreuung studentischer Arbeiten und Wissenstransfer zwischen Lehre und Praxis.

Formación

• Sehr gute Kenntnisse in quantitativen Methoden.
• Idealerweise Erfahrung mit Gaussian Processes und Bayesian Optimization.
• Gute Programmierkenntnisse in Python und/oder R.
• Mehrjährige Berufserfahrung ab Bachelorabschluss.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsabilidades

• Bearbeitung quantitativer Forschungs- und Dienstleistungsprojekte (Literaturrecherche, Datenauswertung, statistische Modellierung, ML-Training, Softwareentwicklung).
• Administrative und organisatorische Unterstützung der Projektleitenden; Mitwirkung in Kundenprojekten.
• Unterstützung in der Lehre, Betreuung studentischer Arbeiten und Wissenstransfer zwischen Lehre und Praxis.

Conocimientos

Quantitative methods

Gaussian Processes

Bayesian Optimization

Python

R

Educación

Masterabschluss in Computer Science, Statistik, Angewandter Mathematik, Physik oder ähnlichem

Descripción del empleo

FHNW am Institute for Competitiveness and Communication des Kompetenzzentrums Social Network Analysis sucht eine hochmotivierte Person für eine befristete Dreijahresstelle. Sie arbeiten an quantitativen Forschungs- und Dienstleistungsprojekten, einschließlich Literaturrecherche, Datenauswertung, Modellierung, ML-Training und Softwareentwicklung.

Zu Ihren Aufgaben gehört administrative Unterstützung, Lehre, Betreuung studentischer Arbeiten und Wissenstransfer zwischen Lehre und Praxis.