SQL-Engineer (m/w/d) 80-100%

yellowshark AG; Flawil; Vor Ort; Vertraulich; Vollzeit

Zusammenfassung

yellowshark AG sucht einen erfahrenen Data Engineer, der komplexe Datenarchitekturen entwickelt und analytische Reporting-Systeme optimiert. Sie arbeiten an zukunftsweisenden Datenprojekten mit SQL, Python und KI-gestützten Lösungen in einem kollegialen Team.

Zu Ihrem Aufgabenbereich gehört der Aufbau und die Pflege von Data Warehouses und Lakes, das Erstellen von Datenpipelines sowie die Optimierung von Batch- und Streaming-Verarbeitung über Schnittstellen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation.
• Fundierte Erfahrung mit MS SQL-Server und Data Warehouses.
• Kenntnisse in Python, C#, T-SQL und BI-Tools erforderlich.
• Erfahrung mit KI-Technologien und Chatbots von Vorteil.
• Teamfähigkeit und Innovationsfreude.

Aufgaben

• Architektur und Pflege von Data Warehouses und Lakes.
• Aufbau von Datenpipelines und deren kontinuierliche Optimierung.
• Unterstützung bei Batch- und Streaming-Datenverarbeitung über Schnittstellen.
• Analyse und Implementierung neuer Produkte und Dienstleistungen.
• Entwicklung und Optimierung des analytischen Business-Reportings.

Kenntnisse

Python

C#

T-SQL

Datenarchitektur

Datenpipelines

Batch- und Streaming-Verarbeitung

Analytische Reporting

Ausbildung

Universitätsabschluss in Data Engineering

Tools

MS SQL-Server

Data Warehouses

BI-Tools

Schnittstellen-Integration

Jobbeschreibung

Unser Kunde sucht einen erfahrenen Data Engineer, der komplexe Datenarchitekturen entwickelt und analytische Reportingsysteme optimiert. Das Unternehmen bietet die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Datenprojekten mit modernen Technologien wie SQL, Python und KI-gestützten Lösungen zu arbeiten. In einem kollegialen Team erwarten den Kandidaten vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und anspruchsvolle Aufgaben in einem dynamischen Arbeitsumfeld.

Aufgaben

• – Architektur und Pflege von Data Warehouses und Lakes
• – Aufbau von Datenpipelines und deren kontinuierliche Optimierung
• – Unterstützung bei Batch- und Streaming-Datenverarbeitung über Schnittstellen
• – Analyse und Implementierung neuer Produkte und Dienstleistungen
• – Entwicklung und Optimierung des analytischen Business-Reportings

Profil

• – Abgeschlossenes Studium in Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation
• – Fundierte Erfahrung mit MS SQL-Server und Data Warehouses
• – Kenntnisse in Python, C#, T-SQL und BI-Tools erforderlich
• – Erfahrung mit KI-Technologien und Chatbots von Vorteil
• – Teamfähigkeit und Interesse an neuen Technologien werden erwartet

Wissenswertes

• – Vielfältige Projekte im Bereich Data Engineering und Analytics
• – Kollegiales Team mit hoher fachlicher Expertise und Innovationsfreude
• – Starkes Weiterbildungspotential durch moderne Technologien und Methoden
• – Dynamisches Umfeld mit abwechslungsreichen und anspruchsvollen Aufgaben
• – Gestaltungsspielraum bei der Entwicklung von Datenlösungen und Architekturen