Senior Cloud Data Engineer

ELCASecurity; Basel; Vor Ort; CHF 110.000 - 150.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Ferienkauf 13 Tage

Mobiltelefonzuschuss

Halbtax

Geschäftsreisen in 1. Klasse

Pensionskassenmodelle

KTG/NBU Übernahme

Flexible Arbeitszeiten

Zusammenfassung

ELCASecurity sucht eine Senior Cloud Data Engineer, der komplexe verteilte Datenplattformen entwirft, implementiert und betreibt. Du arbeitest in mehreren Teams mit Data Engineers, Architects und Scientists, um moderne Analytics-Plattformen bereitzustellen.

Du bringst Kenntnisse in SQL, DBT, Spark, Kafka, Python sowie Cloud-Umgebungen wie Azure, AWS, GCP und Databricks mit. Zudem beherrschst du Datenmodellierung, Data Governance, Data Warehousing und Data Mesh; Deutsch und Englisch bør fließend.

Qualifikationen

• ETH/UNI/FH Abschluss mit mehrjähriger Programmiererfahrung in Python, Java oder Scala.
• Mind. 5 Jahre Implementierungsfertigkeiten mit Analytics-Technologien wie SQL, DBT, Spark, Kafka; Python-Erfahrung.
• Erfahrung mit Scala und ETL-Tools wie Talend oder SSIS ist ein Plus.
• Mind. 3 Jahre Cloud-Lösungen in Azure, AWS, GCP, Kubernetes mit Terraform oder vergleichbaren Tools.
• Know-how in SQL- und NoSQL-Datenbanken (z.B. PostgreSQL, Snowflake, Databricks, MS SQL Server).
• Data-Warehouse/Data Mesh Kenntnisse.
• Deutsch und Englisch fließend.

Aufgaben

• Du beteiligst Dich an Cloud Data Plattform-Projekten und implementierst eigenständig hochwertige Datenpipelines und Cloud-Infrastrukturen.
• Du koordiniert Anforderungen mit dem Kunden und fungierst als Coach für weniger erfahrene Teammitglieder.
• Du bist mitverantwortlich für Design, Code und Konfiguration von Komponenten, die Data Ingestion, Echtzeit-Streaming, Batch Processing, Datenextraktion und Transformation über mehrere Quellen hinweg verwalten.
• Du stellst sicher, dass Lösungen Funktionalität, Leistung, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit erfüllen.
• Du hilfst bei der Erstellung von Angeboten für Kundenprojekte.
• Du teilst Erfahrungen im Team und nutzt Synergien zwischen Projekten.
• Du arbeitest mit Business Analysts und Data Scientists zusammen, um Use Cases zu verstehen und zu realisieren.

Kenntnisse

Python

Java

Scala

SQL

DBT

Spark

Kafka

Kubernetes

Terraform

PostgreSQL

Snowflake

Databricks

Data Governance

Data Modeling

CI/CD

Testing

Data Warehouse

Data Mesh

NoSQL

Ausbildung

ETH/UNI/FH Abschluss

Tools

Talend

SSIS

Azure

AWS

GCP

Kubernetes

Databricks

Jobbeschreibung

Unsere Business Line «Data, Analytics & AI» ist verantwortlich für die Bereitstellung und Nutzung von Technologieplattformen, welche die Wertschöpfung unserer Kunden fördern. Die zahlreichen exklusiven Projekte unterscheiden sich in Ausprägung, Branchen und Unternehmen.

Wir suchen eine motivierte Person in der Rolle als Senior Cloud Data Engineer. Du hast ein flair für Daten und AI mit Erfahrung in der Implementierung von komplexen verteilten Datenplattformen und Anwendungen, um heterogene und grosse Datenmengen zu verarbeiten. Idealerweise eine Person mit Erfahrung in Analytics-Technologien wie SQL, DBT Spark, Python und verschiedenen Datenbanken, sowie mit Cloud-Infrastruktur (Databricks, Azure, Fabrics, AWS) gut vertraut ist.

Als Senior Cloud Data Engineer arbeitest Du in mehreren Teams mit u.a. Data Engineers, -Architects und -Scientists zusammen, um hochmoderne Data Analytics-Plattformen aufzubauen und zu betreiben. Die Rolle erfordert technische Fähigkeiten in Analytics-Ökosystemen mit Fokus auf Cloud-Infrastruktur und open-source Software.

• Du beteiligst Dich an einem oder mehreren Cloud Data Plattform-Projekten und implementierst eigenständig qualitativ hochwertige Datenpipelines und Cloud Daten- Infrastrukturen. Du koordinierst die Anforderungen mit dem Kunden und fungierst für weniger erfahrene Teammitglieder als Coach.
• Du bist mitverantwortlich für Design, Code und Konfiguration von Komponenten, die Data Ingestion, Echtzeit-Streaming, Batch Processing, Datenextraktion und Transformation über mehrere Datenquellen und Anwendungen hinweg verwalten
• Du stellst sicher, dass Deine Lösungen die Kundenanforderungen in Bezug auf Funktionalität, Leistung, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit erfüllen.
• Du hilfst mit bei der Erstellung von Angeboten für Kundenprojekte.
• Du teilst deine Erfahrung im Team, und hilfst Synergien zwischen Projekten zu nutzen.
• Du arbeitest mit Business Analysten und Data Scientists zusammen, um deren Use Cases zu verstehen und zu realisieren

Unser Angebot

• Chance Deine Fachkompetenz durch vielfältige Projekte und einzigartige Produkte, neueste Technologien und Kunden aus unterschiedlichsten Branchen zu erweitern
• Attraktive Perspektivendurch stetige Schulung, Coaching und mit einem internen Karriereweg
• Unsere Kultur macht den Unterschied! Wir leben aktiv flache Hierarchien und eine offene hilfsbereite Zusammenarbeit über alle Disziplinen und Abteilungen
• Wir organisieren regelmässige Anlässe wie z.b. Brown Bag Lunches und Coding Events sowie gemütliche und sportliche ausserbetriebliche Zusammenkünfte
• Gute Work-Life-Balance(Gleitzeit, Homeoffice), moderner und flexibler Arbeitsplatz in einem multikulturellenUmfeld
• Top Benefitswie z.b.: Ferienkauf von bis zu 13 Tagen, Beitrag an privates Mobiltelefon oder Business Handy, Halbtax, geschäftlich unterwegs in 1. Klasse, flexible Pensionskassenmodelle, Übernahme KTG und NBU (privat, weltweit), und vieles mehr

Dein Profil

• Hochschulabschluss ETH/UNI/FH mit mehrjähriger Programmiererfahrung in Python, Java oder Scala
• Mind. 5 Jahre Implementierungsfertigkeiten mit Analytics-Technologien wie SQL, DBT, Spark, Kafka und Programmiererfahrung in Python.
• Erfahrung mit Scala und klassischen ETL-Tools wie Talend oder SSIS ist ein Plus.
• Mind, 3 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung und Automatisierung von Cloud-Lösungen in Azure, AWS, GCP, Kubernetes mit Terraform oder vergleichbaren Tools
• Know-how in SQL- und NoSQL-Datenbanken, z.b. PostgreSQL, Snowflake, Databricks oder MS SQL Server
• Erfahrung in Datenmodellierung und Data-Governance
• Erfahrungen mit dem gesamten Software Development Lifecycles: Codierungsstandards, Code-Reviews, Quellcodeverwaltung, Continuous Integration/Deployment, Testing und Betrieb
• Data-Warehouse sowie Data Mesh Kenntnisse runden das Profil ab
• Fliessend in Deutsch und Englisch

Wir setzen auf gesunde Werte und sind davon überzeugt, dass Diversität der Schlüssel zum Erfolg ist. Wer Herausforderungen mit Neugierde, Motivation und Tatendrang angeht, ist bei uns genau richtig!Lass Dich von unserem Leitsatz inspirieren:We make it work!