Senior Data Engineer (w/m/d) 80 - 100%

INGTES AG; Basel; Vor Ort; CHF 120.000 - 170.000; Vollzeit

Zusammenfassung

INGTES AG sucht einen erfahrenen Data Engineer zur Weiterentwicklung einer datengetriebenen Organisation in Basel. Sie bauen skalierbare Data-Warehouse- und Reporting-Lösungen, integrieren Datenquellen und optimieren Pipelines für hochwertige Reporting-Daten.

Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, treiben Governance, CI/CD und moderne Cloud-Architektur voran und unterstützen datenbasierte Entscheidungen. Erfahrungen in Databricks, Spark, dbt, SQL und Python sind hilfreich.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle, idealerweise im Cloud-Umfeld.
• Erfahrung beim Aufbau bzw. der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Analytics-Lösungen.
• Kenntnisse in Databricks, Spark, dbt, Azure Data Factory, SQL oder Python.
• Erfahrung beim Aufbau und der Optimierung von Datenpipelines und ELT-Prozessen.
• Verständnis für Datenqualität, Governance und strukturierte Datenmodelle (z.B. Data Vault von Vorteil).
• Erfahrung mit modernen Entwicklungspraktiken (CI/CD, Git) ist von Vorteil.
• Freude an der Zusammenarbeit mit Stakeholdern und am gemeinsamen Finden von Lösungen.
• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Interesse an kontinuierlicher Weiterentwicklung.

Aufgaben

• Gestaltung und Weiterentwicklung unserer datengetriebenen Organisation mit eigenen Ideen.
• Entwicklung skalierbarer Data-Warehouse- und Reporting-Lösungen (mit Data Vault, dbt und Spark).
• Integration von Daten aus verschiedenen Quellen und Entwicklung zuverlässiger Datenpipelines.
• Sicherstellung qualitativ hochwertiger Daten für Reporting und Analytics (mit Power BI).
• Optimierung bestehender Geschäftsprozesse in Bezug auf Performance, Stabilität und Datenqualität.
• Mitwirkung an der Weiterentwicklung unserer Systemlandschaft in Richtung moderner Cloud-Architektur.
• Einbringen in Governance, CI/CD und Engineering Standards.
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie Unterstützung bei datenbasierten Entscheidungen.

Kenntnisse

Datenengineering

Cloud-Umfeld

Datenqualität

Datenmodelle

Stakeholder-Management

Tools

Databricks

Spark

dbt

Azure Data Factory

SQL

Python

Git

Jobbeschreibung

Dein Gestaltungsbereich

• Gestaltung und Weiterentwicklung unserer datengetriebenen Organisation unter Einbringung eigener Ideen
• Entwicklung skalierbarer Data-Warehouse- und Reporting-Lösungen (mit Data Vault, dbt und Spark)
• Integration von Daten aus verschiedenen Quellen und Entwicklung zuverlässiger Datenpipelines
• Sicherstellung qualitativ hochwertiger Daten für Reporting und Analytics (mit Power BI)
• Optimierung bestehender Geschäftsprozesse in Bezug auf Performance, Stabilität und Datenqualität
• Mitwirkung an der Weiterentwicklung unserer Systemlandschaft in Richtung moderner Cloud-Architektur
• Einbringen in Themen wie Governance, CI/CD und Engineering Standards
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie Unterstützung bei datenbasierten Entscheidungen

Dein Erfahrungsschatz

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle, idealerweise im Cloud-Umfeld
• Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Analytics-Lösungen
• Kenntnisse in relevanten Technologien (Databricks, Spark, dbt, Azure Data Factory, SQL oder Python)
• Erfahrung im Aufbau und in der Optimierung von Datenpipelines und ELT-Prozessen
• Verständnis für Datenqualität, Governance und strukturierte Datenmodelle (z.B. Data Vault von Vorteil)
• Erfahrung mit modernen Entwicklungspraktiken (z.B. CI/CD, Git) ist von Vorteil
• Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern und am gemeinsamen Finden von Lösungen
• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Interesse an kontinuierlicher Weiterentwicklung