Senior Data Engineer (MSSQL) (m/w) 80-100%

myitjob GmbH; Luzern; Hybrid; CHF 110.000 - 140.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice-Optionen

13 Monatslohn

Fortbildungen

Zusammenfassung

myitjob GmbH in Emmen sucht eine erfahrene Data Engineer-Position zur Optimierung des bestehenden On-Premise Data Warehouse und Vorbereitung der Migration zu einer Data-Lakehouse-Architektur. Zu den Aufgaben gehören Betrieb, Monitoring und Weiterentwicklung des Lakehouse, Bereitstellung von Daten für BI- und KIE-Anwendungen sowie Beratung der Fachbereiche zur Datenaufbereitung und Data Literacy.

Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen runden das Angebot ab.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von On-Premise Data-Warehouse-Lösungen.
• Fundierte Kenntnisse in Datenpipelines, Datenmodellierung und MSSQL.
• Kenntnisse von SAP S/4HANA-Datenstrukturen und -logik.

Aufgaben

• Optimierung des bestehenden On-Premise Data Warehouse.
• Technische Migration zu einer On-Premise Data-Lakehouse-Architektur.
• Betrieb, Monitoring und Weiterentwicklung des Data Lakehouse.
• Aufbereitung und Bereitstellung von Daten für Use Cases von BI bis KIE.
• Beratung der Fachbereiche rund um Datenaufbereitung und Data Literacy.

Kenntnisse

Deutsch

Englisch

Business Intelligence

Wirtschaftsinformatik

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik

Data Engineering

Tools

Talend

MSSQL

Jobbeschreibung

Arbeitsort: Emmen (flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen)Pensum: 80-100%Eintritt: Nach VereinbarungDeine Aufgaben:Optimierung des bestehenden On-Premise Data Warehouse als Grundlage für die spätere MigrationTechnische Umsetzung der Migration vom Data Warehouse hin zu einer On-Premise Data-Lakehouse-ArchitekturBetrieb, Monitoring und Weiterentwicklung des Data Lakehouse nach dem initialen AufbauAufbereitung und Bereitstellung von Daten für Use Cases von BI bis KIEinbringen und Etablieren von Best Practices rund um Data Warehouse und Data Engineering sowie idealerweise Data LakehouseBeratung der Businessabteilungen rund um Datenaufbereitung und -bereitstellung sowie Förderung der Data LiteracyDein Profil:Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder eine vergleichbare QualifikationNachgewiesene, mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von On-Premise Data-Warehouse-Lösungen, idealerweise auch von Data-Lakehouse-LösungenFundierte Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines sowie mit Datenmodellierung und relationalen Datenbanktechnologien, insbesondere MSSQLSehr gute SQL-Kenntnisse und idealerweise Talend-KenntnisseVerständnis von Datenarchitektur, Data Governance und Data Quality ManagementKenntnisse der SAP S/4HANA Datenstrukturen und -logikFähigkeit, technische Sachverhalte verständlich gegenüber nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizierenStrukturierte, qualitäts- und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie hohe Zuverlässigkeit und SelbständigkeitSichere Kommunikation auf Deutsch in Wort und Schrift, gute Englischkenntnisse von VorteilDeine Benefits:Leistungsorientiertes und marktgerechtes Salär, 13 Monatslöhne sowie grosszügige Prämien und ZulagenFlexible Arbeitszeiten und Homeoffice-OptionenVergünstigungen in den Bereichen Mobilität und Verpflegung sowie ein Benefit-Portal mit FlottenrabattenSchulungen, Kurse und Weiterbildungen zur persönlichen EntwicklungFreier Tag am Geburtstag, vielfältiges Sportangebot und die Möglichkeit, zusätzliche freie Tage zu beziehen

Benötigte Skills

• Deutsch
• Englisch
• Business Intelligence
• Wirtschaftsinformatik

Pensum Voll-/Teilzeit