Senior Data & Analytics Engineer (m/w/d)

Rocken®; Luzern; Hybrid; CHF 140.000 - 180.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeitgestaltung

Kostenfreie Parkplätze

Mitarbeiterrabatte

Weiterbildungsmöglichkeiten

Pensions- und Sozialversicherungen

Zusammenfassung

ROCKEN sucht eine erfahrene Fachkraft im Bereich Data & Analytics, zur Konzeption einer zentralen Cloud-Datenplattform basierend auf Microsoft Fabric. Sie entwickeln skalierbare Architekturen, ELT-/ETL-Prozesse und Lakehouses, arbeiten an Analytics- und GenAI-Lösungen mit dem Fachbereich zusammen und sichern Data Quality sowie Governance.

Sie bringen fünf Jahre Erfahrung, starke SQL-/Python-Kenntnisse und gute Deutsch- sowie Englischkenntnisse mit.

Qualifikationen

• Studium in Informatik, Data Science, Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation, sowie mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Data-/Analytics-/BI-Umfeld.
• Fundierte Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure oder vergleichbaren Cloud-Datenplattformen sowie sehr gute Kenntnisse in Power BI, DAX, Power Query und Deployment Pipelines.
• Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse sowie Praxis mit modernen Datenarchitekturen, Lakehouses, Data Pipelines und idealerweise Machine Learning, GenAI oder Data Science.
• Analytische und eigenverantwortliche Persönlichkeit mit ausgeprägter Beratungskompetenz, sicherem Stakeholder-Management sowie sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen.

Aufgaben

• Konzeption und Weiterentwicklung einer zentralen Cloud-Datenplattform auf Basis von Microsoft Fabric sowie Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen, Lakehouses und automatisierter ELT-/ETL-Prozesse.
• Entwicklung produktiver Analytics-, Machine-Learning- und GenAI-Lösungen von der fachlichen Idee über Datenaufbereitung und Modellierung bis zur Integration in den laufenden Betrieb.
• Aufbau anspruchsvoller semantischer Datenmodelle und moderner Power-BI-Lösungen sowie Entwicklung von Forecasting- und Predictive-Analytics-Anwendungen gemeinsam mit den Fachbereichen.
• Sicherstellung von Data Quality, Governance, Security und Compliance sowie Automatisierung von CI/CD- und Deployment-Prozessen und Evaluation neuer Data- und AI-Technologien.

Kenntnisse

Microsoft Fabric

Azure

Power BI

SQL

Python

DAX

Power Query

GenAI

Stakeholder Management

Ausbildung

Studium Informatik/Data Science/Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Deployment Pipelines

Lakehouses

Jobbeschreibung

Unser Kunde ist ein international erfolgreiches Schweizer Produktionsunternehmen mit einer starken Markenidentität und globaler Präsenz. Das Unternehmen verbindet langjährige Tradition mit modernen Technologien, hoher Innovationskraft und konsequenten Qualitätsstandards. Mitarbeitende profitieren von einem stabilen und zukunftsorientierten Arbeitsumfeld.

Verantwortung

• Konzeption und Weiterentwicklung einer zentralen Cloud-Datenplattform auf Basis von Microsoft Fabric sowie Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen, Lakehouses und automatisierter ELT-/ETL-Prozesse
• Entwicklung produktiver Analytics-, Machine-Learning- und GenAI-Lösungen von der fachlichen Idee über Datenaufbereitung und Modellierung bis zur Integration in den laufenden Betrieb
• Aufbau anspruchsvoller semantischer Datenmodelle und moderner Power-BI-Lösungen sowie Entwicklung von Forecasting- und Predictive-Analytics-Anwendungen gemeinsam mit den Fachbereichen
• Sicherstellung von Data Quality, Governance, Security und Compliance sowie Automatisierung von CI/CD- und Deployment-Prozessen und Evaluation neuer Data- und AI-Technologien

Qualifikationen

• Studium in Informatik, Data Science, Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation sowie mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Data-, Analytics- oder BI-Umfeld
• Fundierte Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure oder vergleichbaren Cloud-Datenplattformen sowie sehr gute Kenntnisse in Power BI, DAX, Power Query und Deployment Pipelines
• Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse sowie Praxis mit modernen Datenarchitekturen, Lakehouses, Data Pipelines und idealerweise Machine Learning, GenAI oder Data Science
• Analytische und eigenverantwortliche Persönlichkeit mit ausgeprägter Beratungskompetenz, sicherem Stakeholder-Management sowie sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen

Benefits

• Flexible Arbeitszeitgestaltung: Moderne Arbeitszeitmodelle
• Beteiligung oder Übernahme Parkplatz: Kostenfreie Parkplätze
• Attraktive Mitarbeiterrabatte: Internes Kurs- und Freizeitangebot
• Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten: Unterstützung bei externen Weiterbildungen
• Markt- und leistungsgerechte Löhne: Ansprechende Vorteile bei unserer Pensionskasse und den Sozialversicherungen

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