Senior GenAI Engineer - Digital Mailroom (Zurich)

PROSTAFF Schweiz GmbH; Zürich; On-site; CHF 120,000 - 190,000; Full time

Job summary

PROSTAFF Schweiz GmbH in Zürich sucht erfahrenen Senior AI/GenAI Engineer zur Mitgestaltung der Digitalisierung des zentralen Posteingangs. Sie entwickeln Python-Anwendungen, setzen OCR und LLMs ein, extrahieren Informationen aus Dokumenten und prüfen Daten gemäß Geschäftsregeln.

Sie begleiten Lösungen von der Entwicklung bis in den produktiven Betrieb, überwachen SLA-Anforderungen und arbeiten eng mit Fachbereichen, Betrieb und IT-Sicherheit zusammen.

Qualifications

• Mehrjährige Erfahrung in KI-Dokumentenverarbeitung, OCR, Dokumentenklassifikation und Extraktion strukturierter Daten.
• Erfahrung mit der Integration und Evaluation von LLMs in produktiven Anwendungen.
• Praxis in API-Integration in bestehende Unternehmensoftwarelandschaften.

Responsibilities

• Python-Anwendungen und Verarbeitungspipelines für den digitalen Posteingang entwickeln und betreiben, vom Scan bis zur Übergabe strukturierter Daten an nachgelagerte Systeme.
• OCR, Dokumentenklassifikation und LLMs einsetzen, um Dokumenttypen zu erkennen und Angaben aus Formularen, Belegen und Freitexten zu extrahieren.
• Extrahierte Daten mit fachlichen Regeln und Plausibilitätsprüfungen validieren; unleserliche Dokumente weiterleiten.
• Qualität der Extraktion mit Testdaten messen und prüfen, ob Modell- oder Prompt-Änderungen die Ergebnisse verbessern.
• SLA-kritische Prozesse überwachen, Durchlaufzeiten, Fehlerraten und Rückstände analysieren und Wiederanläufe planen.
• Mit Fachbereichen, Betrieb und IT-Sicherheit zusammenarbeiten und Verarbeitung sensibler Dokumente nachvollziehbar gestalten.

Skills

KI-Dokumentenverarbeitung

LLMs-Integration

APIs & Systemintegration

SLAs/Betrieb kritischer Systeme

Projektarbeit

Tools

Python

OpenShift

Job description

PROSTAFF Schweiz GmbH in Zürich sucht erfahrenen Senior AI/GenAI Engineer zur Mitgestaltung der Digitalisierung des zentralen Posteingangs. Sie entwickeln Python-Anwendungen, setzen OCR und LLMs ein, extrahieren Informationen aus Dokumenten und prüfen Daten gemäß Geschäftsregeln.

Sie begleiten Lösungen von der Entwicklung bis in den produktiven Betrieb, überwachen SLA-Anforderungen und arbeiten eng mit Fachbereichen, Betrieb und IT-Sicherheit zusammen.