Senior GenAI Engineer – Python / LangGraph / LLM Agents (Ref. #26306)

PROSTAFF Schweiz GmbH; Zürich; On-site; CHF 150,000 - 210,000; Full time

Job summary

PROSTAFF Schweiz GmbH sucht einen erfahrenen Senior GenAI Engineer mit Schwerpunkt auf Large Language Models (LLMs) und agentischen KI-Systemen. Ziel ist die Entwicklung einer intelligenten Lösung zur digitalen Gesprächsvorbereitung für den Aussendienst, integriert in eine bestehende Chat-Assistenten-Plattform.

Sie arbeiten eng mit Python-Backend-Entwicklern und dem Team zusammen, setzen GenAI-Komponenten produktionsnah um und orchestrieren komplexe KI-Workflows.

Qualifications

• Fundierte praktische Erfahrung mit produktionsnahen GenAI- und LLM-Anwendungen.
• Sehr gute Kenntnisse in Python.
• Praktische Erfahrung mit LangGraph, LangChain oder vergleichbaren Agenten-Frameworks.
• Erfahrung in der Entwicklung und Orchestrierung agentischer KI-Systeme.
• Fundierte Kenntnisse in RAG, Tool-Calling, Zustandsmanagement und LLM-Evaluation.

Responsibilities

• Konzeption und technische Umsetzung der GenAI-Komponenten bis zur produktionsnahen Bereitstellung.
• Entwicklung und Implementierung von LLM-basierten Anwendungen und KI-Agenten mit Python.
• Konzeption und Orchestrierung agentischer Workflows mit LangGraph, LangChain oder vergleichbaren Frameworks.
• Entwicklung und Implementierung von Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Lösungen.
• Umsetzung von Web-Crawling, Datenaufbereitung und Retrieval-Prozessen.
• Implementierung von Tool-Calling, Zustandsmanagement und LLM-Evaluation.
• Integration der KI-Agenten in eine bestehende Chat-Assistenten-Plattform mittels Agent-to-Agent-Kommunikation (A2A).
• Zusammenarbeit mit Backend Engineering, Architektur-, Security- und Plattformteams.
• Durchführung von Tests, technische Dokumentation und Vorbereitung der produktionsnahen Bereitstellung.

Skills

Python

GenAI Anwendungen

LLMs

Agenten-Frameworks

Teamfähigkeit

Selbstständige Arbeitsweise

API-Integration

Tools

LangGraph

LangChain

RAG

Job description

Für ein innovatives KI-Projekt im Versicherungsumfeld suchen wir einen erfahrenen Senior GenAI Engineer mit Schwerpunkt auf Large Language Models (LLMs), agentischen KI-Systemen und Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Ziel ist die Entwicklung einer intelligenten Lösung zur digitalen Gesprächsvorbereitung für den Aussendienst, die als KI-Agent in eine bestehende Chat-Assistenten-Plattform integriert wird.

• Gemeinsam mit einem Python Backend Engineer und dem bestehenden Entwicklungsteam übernehmen Sie die Konzeption und technische Umsetzung der GenAI-Komponenten bis zur produktionsnahen Bereitstellung.
• Entwicklung und Implementierung von LLM-basierten Anwendungen und KI-Agenten mit Python
• Konzeption und Orchestrierung agentischer Workflows mit LangGraph, LangChain oder vergleichbaren Frameworks
• Entwicklung und Implementierung von Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Lösungen
• Umsetzung von Web-Crawling, Datenaufbereitung und Retrieval-Prozessen
• Implementierung von Tool-Calling, Zustandsmanagement und LLM-Evaluation
• Integration der KI-Agenten in eine bestehende Chat-Assistenten-Plattform mittels Agent-to-Agent-Kommunikation (A2A)
• Zusammenarbeit mit Backend Engineering, Architektur-, Security- und Plattformteams
• Durchführung von Tests, technische Dokumentation und Vorbereitung der produktionsnahen Bereitstellung

• Fundierte praktische Erfahrung mit produktionsnahen GenAI- und LLM-Anwendungen
• Sehr gute Kenntnisse in Python
• Praktische Erfahrung mit LangGraph, LangChain oder vergleichbaren Agenten-Frameworks
• Erfahrung in der Entwicklung und Orchestrierung agentischer KI-Systeme
• Fundierte Kenntnisse in RAG, Tool-Calling, Zustandsmanagement und LLM-Evaluation
• Erfahrung mit Web-Crawling, Datenaufbereitung und Retrieval
• Erfahrung mit APIs und der Integration von LLM-basierten Anwendungen
• Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise und ausgeprägte Teamfähigkeit

Einsatzort: Zürich
Startdatum: 01.11.2026
Pensum: 100%
Projektdauer: 3 Monate ++