Senior AI / GenAI Engineer (Inputmanagement / Dokumente) (Ref. #26333)

PROSTAFF Schweiz GmbH; Zürich; On-site; CHF 120,000 - 190,000; Full time

Job summary

PROSTAFF Schweiz GmbH in Zürich sucht erfahrenen Senior AI/GenAI Engineer zur Mitgestaltung der Digitalisierung des zentralen Posteingangs. Sie entwickeln Python-Anwendungen, setzen OCR und LLMs ein, extrahieren Informationen aus Dokumenten und prüfen Daten gemäß Geschäftsregeln.

Sie begleiten Lösungen von der Entwicklung bis in den produktiven Betrieb, überwachen SLA-Anforderungen und arbeiten eng mit Fachbereichen, Betrieb und IT-Sicherheit zusammen.

Qualifications

• Mehrjährige Erfahrung in KI-Dokumentenverarbeitung, OCR, Dokumentenklassifikation und Extraktion strukturierter Daten.
• Erfahrung mit der Integration und Evaluation von LLMs in produktiven Anwendungen.
• Praxis in API-Integration in bestehende Unternehmensoftwarelandschaften.

Responsibilities

• Python-Anwendungen und Verarbeitungspipelines für den digitalen Posteingang entwickeln und betreiben, vom Scan bis zur Übergabe strukturierter Daten an nachgelagerte Systeme.
• OCR, Dokumentenklassifikation und LLMs einsetzen, um Dokumenttypen zu erkennen und Angaben aus Formularen, Belegen und Freitexten zu extrahieren.
• Extrahierte Daten mit fachlichen Regeln und Plausibilitätsprüfungen validieren; unleserliche Dokumente weiterleiten.
• Qualität der Extraktion mit Testdaten messen und prüfen, ob Modell- oder Prompt-Änderungen die Ergebnisse verbessern.
• SLA-kritische Prozesse überwachen, Durchlaufzeiten, Fehlerraten und Rückstände analysieren und Wiederanläufe planen.
• Mit Fachbereichen, Betrieb und IT-Sicherheit zusammenarbeiten und Verarbeitung sensibler Dokumente nachvollziehbar gestalten.

Skills

KI-Dokumentenverarbeitung

LLMs-Integration

APIs & Systemintegration

SLAs/Betrieb kritischer Systeme

Projektarbeit

Tools

Python

OpenShift

Job description

Für ein Unternehmen suchen wir einen erfahrenen Senior AI / GenAI Engineer, der die Digitalisierung und Automatisierung des zentralen Posteingangs mitgestaltet. Eingehende Briefe, Formulare und Belege werden gescannt, automatisch klassifiziert und für die Weiterverarbeitung aufbereitet. Mit Python, OCR und generativer KI entwickelst du Lösungen, die relevante Informationen aus Dokumenten extrahieren, prüfen und an die zuständigen Fachprozesse übergeben. Du begleitest diese Lösungen von der Entwicklung bis in den produktiven Betrieb. Dabei gelten verbindliche SLAs für Verfügbarkeit und Verarbeitungszeiten.

• Python-Anwendungen und Verarbeitungspipelines für den digitalen Posteingang entwickeln und betreiben, vom Scan bis zur Übergabe strukturierter Daten an nachgelagerte Systeme.
• OCR, Dokumentenklassifikation und LLMs einsetzen, um Dokumenttypen zu erkennen und Angaben aus Formularen, Belegen und Freitexten zu extrahieren.
• Extrahierte Daten mit fachlichen Regeln und Plausibilitätsprüfungen validieren. Unleserliche Dokumente und unsichere Ergebnisse gezielt zur manuellen Prüfung weiterleiten.
• Die Qualität der Extraktion mit repräsentativen Testdaten messen und prüfen, ob Änderungen an Modellen oder Prompts die Ergebnisse im laufenden Betrieb verbessern.
• SLA-kritische Prozesse überwachen, insbesondere Durchlaufzeiten, Fehlerraten und Rückstände. Wiederanläufe und Ausweichverfahren für Störungen umsetzen.
• Mit Fachbereichen, Betrieb und IT-Sicherheit zusammenarbeiten und die Verarbeitung sensibler Dokumente nachvollziehbar gestalten.

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb produktiver Python-Anwendungen, einschliesslich automatisierter Tests und CI/CD.
• Hands-on-Erfahrung mit Red OpenShift im produktiven Betrieb, insbesondere mit Deployment, Skalierung, Monitoring und Fehleranalyse containerisierter Anwendungen.
• Praxiserfahrung mit KI-gestützter Dokumentenverarbeitung, etwa mit OCR, Dokumentenklassifikation oder der Extraktion strukturierter Daten aus unstrukturierten Dokumenten.
• Erfahrung mit der Integration und Evaluation von LLMs in produktiven Anwendungen, insbesondere mit strukturierten Ausgaben und der Validierung von Modellergebnissen.
• Erfahrung im Betrieb geschäftskritischer Systeme mit verbindlichen SLAs, einschliesslich Incident-Analyse und Wiederanlauf nach Störungen.
• Erfahrung mit APIs und der Integration in bestehende Unternehmenssysteme. Kenntnisse im Inputmanagement, in der digitalen Poststelle oder mit Dokumentenmanagementsystemen sind von Vorteil.

Einsatzort: Zürich
Startdatum: 20.11.2026
Pensum: 100%
Projektdauer: 3 Monate ++