CRM AI Solutions Engineer - LLM & Automation

Die Schweizerische Post AG; Bellinzona; On-site; CHF 100,000 - 160,000; Full time

Job summary

Die Schweizerische Post AG in Tessin/Bellinzona sucht eine/n erfahrene/n AI-Entwickler/in, der AI-Lösungen entlang der Customer Journey implementiert. Sie entwickeln AI Agents, integrieren LLMs in CRM-Prozesse und verbinden Schnittstellen mit internen Daten und Business-Applikationen.

Sie arbeiten in einem agilen DevOps-Team, führen Pairing und Code-Reviews durch und beraten als Bindeglied zwischen Business und Informatik zu AI- und ML-Themen. Fokus liegt auf Qualität, Kosten und Skalierbarkeit.

Qualifications

• FH-Abschluss in Informatik oder vergleichbare Ausbildung.
• Praxis in AI-Integrationsprojekten über den Lebenszyklus.
• Fundierte Erfahrung mit LLM-basierten Applikationen.
• Erfahrung CRM-/kundennahe Prozesse, z. B. Customer Service.
• Know-how in Prompt- und Context Engineering.

Responsibilities

• AI Agents in CRM-nahe Prozesse integrieren.
• LLM mit APIs, Datenquellen und Tools verbinden (Tool Calling, Kontextmanagement).
• Evaluationsdaten, automatisierte Tests und Release-Kriterien entwickeln.
• Prototypen rasch erstellen und Anforderungen in Lösungen übersetzen.
• Beratung in Projekten zu AI- und ML-Themen, Schnittstelle Business/Informatik.

Skills

AI-Integrationen

LLM-Apps

Tool Calling

Kontextmanagement

Evaluationen & Tests

Prompt-Engineering

APIs (REST)

SQL

Kubernetes

Git

CI/CD-Abläufe

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Education

FH Informatik

Tools

Kubernetes-Templates

REST APIs

SQL-Tools

CI/CD-Templates

Job description

Die Schweizerische Post AG in Tessin/Bellinzona sucht eine/n erfahrene/n AI-Entwickler/in, der AI-Lösungen entlang der Customer Journey implementiert. Sie entwickeln AI Agents, integrieren LLMs in CRM-Prozesse und verbinden Schnittstellen mit internen Daten und Business-Applikationen.

Sie arbeiten in einem agilen DevOps-Team, führen Pairing und Code-Reviews durch und beraten als Bindeglied zwischen Business und Informatik zu AI- und ML-Themen. Fokus liegt auf Qualität, Kosten und Skalierbarkeit.