Senior Data Engineer - Azure, Snowflake & ETL (Hybrid)

Fincons Group; Zürich; Hybrid; CHF 110,000 - 140,000; Full time

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Hybrides Arbeiten

Job summary

Die Fincons Group sucht eine/n erfahrene/n Data Engineer zur Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenpipelines auf Basis von Snowflake. Sie betreiben ETL-Prozesse, integrieren Quellsysteme wie REST APIs, Kafka und SAP und arbeiten an einer cloudbasierten Analytics-Plattform auf Microsoft Azure.

Sie bringen mehrjährige Data-Engineering-Erfahrung, Kenntnisse in Azure, Kubernetes, Docker, Snowflake und CI/CD mit und arbeiten sicher in SQL sowie Python.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung.
• Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering und Datenmodellierung.
• Fundierte Erfahrung mit ETL-Prozessen sowie Technologien wie Azure, Kubernetes, Docker, Snowflake und CI/CD-Pipelines.

Responsibilities

• Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenpipelines auf Basis von Snowflake.
• Betrieb, Wartung und Support bestehender ETL- und Datenintegrationsprozesse.
• Anbindung und Integration verschiedener Quellsysteme (z. B. REST APIs, Kafka und SAP) zur Bereitstellung und Erweiterung von Analyse- und Reportingmöglichkeiten.
• Betrieb, Weiterentwicklung und Optimierung einer cloudbasierten Analytics- und Datenplattform auf Microsoft Azure.
• Förderung des Wissensaustauschs sowie Sicherstellung eines nachhaltigen Know-how-Transfers innerhalb des Teams.

Skills

Azure

Kubernetes

Docker

Snowflake

CI/CD-Pipelines

SQL

Python

Data Modeling

Data Engineering

Education

Informatik-Studium oder vergleichbare Ausbildung

Tools

REST APIs

Kafka

SAP

Job description

Die Fincons Group sucht eine/n erfahrene/n Data Engineer zur Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenpipelines auf Basis von Snowflake. Sie betreiben ETL-Prozesse, integrieren Quellsysteme wie REST APIs, Kafka und SAP und arbeiten an einer cloudbasierten Analytics-Plattform auf Microsoft Azure.

Sie bringen mehrjährige Data-Engineering-Erfahrung, Kenntnisse in Azure, Kubernetes, Docker, Snowflake und CI/CD mit und arbeiten sicher in SQL sowie Python.