Snowflake Data Engineer (w/m/d)

b.telligent; Zürich; Vor Ort; CHF 90.000 - 130.000; Vollzeit

Zusammenfassung

b.telligent sucht einen erfahrenen Snowflake Data Engineer in Zürich, der Datenplattformen auf Snowflake aufbaut und weiterentwickelt. Du arbeitest in Kundenprojekten mit Fokus auf SQL‑basierte Datenpipelines und modernisierst Datenlandschaften gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen.

Du bringst 2 Jahre Data-Engineering-Erfahrung mit, beherrschst SQL und hast praktische Snowflake‑Erfahrung. Kenntnisse in Data Vault/3NF/Dimensional Modeling sowie Git sind von Vorteil.

Qualifikationen

• Ungefähr 2 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
• Gute bis sehr gute SQL‑Kenntnisse.
• Praktische Erfahrung mit Snowflake, idealerweise in Kunden- oder Projektumfeldern.
• Erfahrung mit ELT-/ETL‑Prozessen.
• Grundverständnis der Datenmodellierung (Data Vault, 3NF, Dimensional Modeling).
• Grundlegende Entwicklungsprozesse, idealerweise mit Git.
• Teamfähigkeit, Kundenkontakt und Fähigkeit, technische Themen verständlich zu erklären.
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Mitwirkung in Kundenprojekten im Data- & Cloud-Umfeld mit Fokus Snowflake.
• Entwicklung & Optimierung von ELT-/ETL-Pipelines.
• Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Snowflake‑basierter Datenplattformen.
• Umsetzung von Datenmodellen nach Data Vault, 3NF oder Dimensional Modeling.
• Arbeit mit Cloud-Services auf Azure, AWS oder GCP in Verbindung mit Snowflake.
• Unterstützung bei der Modernisierung und Automatisierung bestehender Datenlandschaften.
• Enge Zusammenarbeit mit Kolleg:innen und Kund:innen, Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen.
• Kontinuierliche Erweiterung des Know-hows in Snowflake, Data Engineering, Cloud- & AI‑nahe Anwendungsfälle.

Kenntnisse

SQL-Kenntnisse

Snowflake-Erfahrung

ELT/ETL

Datenmodellierung (Data Vault/3NF/Dim.

Git-Grundkenntnisse

Teamarbeit & Kundenkommunikation

Deutsch

Englisch

2 Jahre Berufserfahrung im Data Eng.

Tools

dbt

Python

Azure

AWS

GCP

Jobbeschreibung

Du hast bereits erste Erfahrung im Data Engineering gesammelt und möchtest dein Snowflake‑Know‑how in spannenden Kundenprojekten weiter ausbauen? Du arbeitest gerne mit SQL, Datenmodellen und ETL/ELT‑Pipelines und möchtest lernen, wie moderne Cloud‑Datenplattformen professionell konzipiert und umgesetzt werden?

Dann bist du bei uns genau richtig. Als Snowflake Data Engineer unterstützt du unsere Kund:innen beim Aufbau und bei der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen auf Basis von Snowflake. Dabei arbeitest du eng mit erfahrenen Kolleg:innen zusammen, übernimmst eigenständig Teilaufgaben in Projekten und entwickelst dich fachlich und technologisch kontinuierlich weiter.

Deine Aufgaben

• Du arbeitest in Kundenprojekten im Data-&Cloud-Umfeld mit Schwerpunkt Snowflake
• Du entwickelst und optimierst ELT-/ETL-Pipelines
• Du unterstützt beim Aufbau und bei der Weiterentwicklung skalierbarer Datenplattformen auf Basis von Snowflake
• Du setzt Datenmodelle nach Ansätzen wie Data Vault, 3NF oder Dimensional Modeling um
• Du arbeitest mit modernen Cloud-Services auf Azure, AWS oder GCP im Zusammenspiel mit Snowflake
• Du unterstützt bei der Modernisierung & Automatisierung bestehender Datenlandschaften
• Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleg:innen und Kund:innen zusammen und hilfst dabei, fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
• Du baust dein Know‑how rund um Snowflake, Data Engineering, Cloud und AI‑nahe Anwendungsfälle kontinuierlich aus

Deine Qualifikation

• Du hast ca. 2 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
• Du verfügst über gute bis sehr gute SQL‑Kenntnisse
• Du hast praktische Erfahrung mit Snowflake, idealerweise aus Kunden- oder Projektumfeldern
• Du hast bereits mit ELT-/ETL‑Prozessen gearbeitet
• Du bringst ein Grundverständnis für Datenmodellierung mit, z. B. Data Vault, 3NF oder Dimensional Modeling
• Du kennst grundlegende Entwicklungsprozesse und hast idealerweise mit Git gearbeitet.
• Du hast Freude an Teamarbeit, Kundenkontakt und daran, technische Themen verständlich zu erklären
• Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch

Das ist ein Plus

• Erfahrung mit dbt
• Kenntnisse in Python
• Erste Berührungspunkte mit Azure, AWS oder GCP