Data Engineer - End-to-End Pipelines & AI Innovation

Adesso; Sankt Gallen; Ibrido; CHF 110.000 - 150.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

400+ Trainingsangebote

EduCamp Reise

Welcome Days

Firmenläufe

Corporate Benefits Portal

Descrizione del lavoro

adesso Schweiz sucht eine erfahrene Fachkraft im Data Engineering, die End-to-End Data Pipelines konzipiert und skaliert. Du arbeitest mit Snowflake, Databricks oder MS Fabric, setzt dbt, Airflow und Fivetran ein und begleitest Architekturentscheidungen von Data Lakehouse bis Data Mesh.

Du bringst fundierte SQL- und Python-Kenntnisse mit, kennst Data Vault/Star-Schema-Modelle und arbeitest agil in einem internationalen Team.

Competenze

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder Mathematik.
• Fundierte SQL- und Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit großen Cloud-Datenplattformen.
• Erfahrung mit dbt, Airflow/Dagster und Fivetran; Kenntnisse zu Snowflake/Databricks/MS Fabric.
• Verständnis moderner Architekturen (Data Lakehouse, Data Mesh, DWH) und Modellierungslinien.
• Zertifizierungen (SnowPro Core, Databricks, Cloud Provider) oder Ambition zur Erlangung.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse; Französisch vorteilhaft.
• Bereitschaft zu projektbezieltem Reisen; Arbeiten in agilen Teams.

Mansioni

• End-to-End Data Pipelines entwerfen und implementieren, Quellen integrieren, analytische Use Cases unterstützen.
• Moderne Data Stack Tools wie Snowflake, Databricks oder MS Fabric einsetzen und ELT/ETL-Prozesse optimieren.
• Architektur- und Designbegleitung bei Data Lakehouse, Data Mesh oder klassischem Cloud-DWH.
• Wartbare Analytics-Plattformen durch Containerisierung (Docker/Kubernetes) und CI/CD etablieren.
• KI-Tools souverän einsetzen und Potenziale für Kunden heben; Trends beobachten und bewerten.
• Community aufbauen, Speaker/Autor werden und Dienstleistungsportfolio weiterentwickeln.

Conoscenze

SQL

Python

Cloud Platforms

Data Modeling

Data Pipelines

KI-Kompetenz

CI/CD

Formazione

Informatik Studium

Strumenti

Snowflake

Databricks

MS Fabric

dbt

Airflow

Dagster

Fivetran

Docker

Kubernetes

Descrizione del lavoro

adesso Schweiz sucht eine erfahrene Fachkraft im Data Engineering, die End-to-End Data Pipelines konzipiert und skaliert. Du arbeitest mit Snowflake, Databricks oder MS Fabric, setzt dbt, Airflow und Fivetran ein und begleitest Architekturentscheidungen von Data Lakehouse bis Data Mesh.

Du bringst fundierte SQL- und Python-Kenntnisse mit, kennst Data Vault/Star-Schema-Modelle und arbeitest agil in einem internationalen Team.