Professional Data Scientist 100%

Fincons Group

Zürich

Hybrid

CHF 120,000 - 180,000

Full time

22 hours ago
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Benefits offered by this job

Home-Office-Option
Flexible Arbeitszeiten

Job summary

Die Fincons Group sucht in Zürich eine/n erfahrene/n Data Engineer zur Weiterentwicklung von Datenpipelines und zur Optimierung einer cloudbasierten Analytics-Plattform in Azure. Sie arbeiten agil im Team, betreuen ETL-Prozesse und integrieren Quellsysteme wie REST-APIs, Kafka und SAP.

Sie bringen mehrjährige Data-Engineering-Erfahrung, Kenntnisse in SQL und Python sowie sichere Deutsch- und Englischkenntnisse mit. Hybrides Arbeiten mit Home-Office-Option wird angeboten.

Qualifications

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung.
  • Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering und Datenmodellierung.
  • Fundierte Erfahrung mit ETL-Prozessen sowie Technologien wie Azure, Kubernetes, Docker, Snowflake und CI/CD-Pipelines.
  • Sicherer Umgang mit SQL sowie praktische Erfahrung mit Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache.
  • Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Erfahrung im agilen Umfeld (Scrum, SAFe)
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (C1/C2) sowie gute Englischkenntnisse.

Responsibilities

  • Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenpipelines auf Basis von Snowflake.
  • Betrieb, Wartung und Support bestehender ETL- und Datenintegrationsprozesse.
  • Anbindung und Integration verschiedener Quellsysteme (z. B. REST APIs, Kafka und SAP) zur Bereitstellung und Erweiterung von Analyse- und Reportingmöglichkeiten.
  • Betrieb, Weiterentwicklung und Optimierung einer cloudbasierten Analytics- und Datenplattform auf Microsoft Azure.
  • Förderung des Wissensaustauschs sowie Sicherstellung eines nachhaltigen Know-how-Transfers innerhalb des Teams.

Skills

Data Engineering
Datenmodellierung
Analytische Arbeitsweise
Agiles Arbeiten

Education

Informatikabschluss oder vergleichbare Ausbildung

Tools

Azure
Kubernetes
Docker
Snowflake
CI/CD-Pipelines
SQL
Python

Job description

Unternehmen im Überblick

Die Fincons Group ist ein IT-Beratungsunternehmen, welches seit 40 Jahren die digitale Zukunft führender Unternehmen auf internationalen Märkten gestaltet. Die Fincons Group hat sich einen Namen gemacht, indem sie neue Geschäftsmodelle und die rasche Entwicklung von IT-Systemen vorhersieht und erfolgreich interpretiert. Dazu hat sie ein komplettes Dienstleistungsangebot aufgebaut: von der Forschung und Beratung bis hin zu Design und Entwicklung, von der Systemintegration führender Softwarelösungen bis hin zum Anwendungsmanagement, wobei sie ihre Kunden Schritt für Schritt auf ihrem Weg der digitalen Transformation unterstützt. Fincons ist ein multinationales Unternehmen mit mehr als 2.600 Mitarbeitern und mehreren Niederlassungen weltweit (in Italien, der Schweiz, Deutschland, Frankreich, dem Vereinigten Königreich, Belgien und den USA), aber vor allem ein Familienunternehmen, in dem die Gründer mit Engagement und Leidenschaft eine strategische Rolle spielen und das Unternehmen auf den gleichen Prinzipien einer vereinten und fürsorglichen Familie gründen.

Unternehmen im Überblick

Die Fincons Group ist ein IT-Beratungsunternehmen, welches seit 40 Jahren die digitale Zukunft führender Unternehmen auf internationalen Märkten gestaltet. Die Fincons Group hat sich einen Namen gemacht, indem sie neue Geschäftsmodelle und die rasche Entwicklung von IT-Systemen vorhersieht und erfolgreich interpretiert. Dazu hat sie ein komplettes Dienstleistungsangebot aufgebaut: von der Forschung und Beratung bis hin zu Design und Entwicklung, von der Systemintegration führender Softwarelösungen bis hin zum Anwendungsmanagement, wobei sie ihre Kunden Schritt für Schritt auf ihrem Weg der digitalen Transformation unterstützt. Fincons ist ein multinationales Unternehmen mit mehr als 2.600 Mitarbeitern und mehreren Niederlassungen weltweit (in Italien, der Schweiz, Deutschland, Frankreich, dem Vereinigten Königreich, Belgien und den USA), aber vor allem ein Familienunternehmen, in dem die Gründer mit Engagement und Leidenschaft eine strategische Rolle spielen und das Unternehmen auf den gleichen Prinzipien einer vereinten und fürsorglichen Familie gründen.

Aufgaben:
  • Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenpipelines auf Basis von Snowflake.
  • Betrieb, Wartung und Support bestehender ETL- und Datenintegrationsprozesse.
  • Anbindung und Integration verschiedener Quellsysteme (z. B. REST APIs, Kafka und SAP) zur Bereitstellung und Erweiterung von Analyse- und Reportingmöglichkeiten.
  • Betrieb, Weiterentwicklung und Optimierung einer cloudbasierten Analytics- und Datenplattform auf Microsoft Azure.
  • Förderung des Wissensaustauschs sowie Sicherstellung eines nachhaltigen Know-how-Transfers innerhalb des Teams.
Anforderungen:
  • Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung.
  • Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering und Datenmodellierung.
  • Fundierte Erfahrung mit ETL-Prozessen sowie Technologien wie Azure, Kubernetes, Docker, Snowflake und CI/CD-Pipelines.
  • Sicherer Umgang mit SQL sowie praktische Erfahrung mit Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache.
  • Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Erfahrung im agilen Umfeld (Scrum, SAFe)
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (C1/C2) sowie gute Englischkenntnisse.
Warum Fincons?
  • Innovation & Vielfalt: Arbeite an zukunftsweisenden Technologien in einem kreativen Umfeld.
  • Karriere & Weiterentwicklung: Profitiere von individuellen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Eine Unternehmenskultur, in der unsere hochqualifizierten und zufriedenen Mitarbeiter der Motor unseres Erfolgs sind.
  • Flexibilität: Hybrides Arbeiten mit Home-Office-Option.

Alle qualifizierten Bewerber werden ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Alter, Behinderung oder geschützten Veteranenstatus oder eine andere gesetzlich geschützte Grundlage in Übereinstimmung mit dem geltenden Recht für eine Beschäftigung in Betracht gezogen. Die Daten werden ausschließlich zum Zwecke dieser oder zukünftiger Auswahl verarbeitet und gespeichert, wodurch die in Art. 1 genannten Rechte garantiert werden. 13 Gesetzesdekret 196/03 und EU-Verordnung 679/2016 (DSGVO)

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