Senior Cloud Engineer DataAI

ELCA Group; Zürich; Vor Ort; CHF 120.000 - 160.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Homeoffice

Ferienkauf bis zu 13 Tagen

Halbtax

Mobiletelefonbeitrag

Flexible Pensionskassenmodelle

Zusammenfassung

ELCA Group Zürich sucht eine/n Senior Cloud Data Engineer, der komplexe verteilte Datenplattformen implementiert und moderne Data Analytics Plattformen betreibt. Sie arbeiten eng mit Data Engineers, Architects und Scientists zusammen.

Sie bringen Erfahrung in SQL, DBT, Spark, Python und Cloud Technologien wie Databricks, Azure, Microsoft Fabric oder AWS mit und arbeiten an mehreren Projekten gleichzeitig.

Qualifikationen

• Hochschulabschluss mit mehrjähriger Programmiererfahrung in Python, Java oder Scala.
• 5 Jahre Implementierungsfertigkeiten mit Analytics Technologien wie SQL, DBT, Spark.
• 3 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung und Automatisierung von Cloud Lösungen in Azure, AWS, Databricks, Kubernetes mit Terraform oder vergleichbaren Tools.
• Knowhow in SQL- und NoSQL-Datenbanken, z.B. PostgreSQL, Snowflake, Databricks oder MS SQL.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Du beteiligst Dich an Cloud Data Plattform Projekten und implementierst eigenständig hochwertige Datenpipelines und Cloud Dateninfrastrukturen.
• Du gestaltest und konfigurierst Komponenten für Data Ingestion, Streaming, Batch Processing, Transformation über mehrere Quellen.
• Du stellst sicher, dass Lösungen Funktionalität, Leistung, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit erfüllen.
• Du koordinierst Anforderungen und Abhängigkeiten mit dem Kunden und Stakeholdern.
• Du identifizierst Engpässe und entwickelst proaktiv umsetzbare Lösungsoptionen.
• Du unterstützt Presales und Angebotsprozesse mit relevanten Inputs und technischen Beiträgen.

Kenntnisse

SQL

DBT

Spark

Python

Cloud Plattformen

Deutsch & Englisch

Ausbildung

ETH/UNI/FH Abschluss

Tools

Databricks

Azure

Microsoft Fabric

AWS

Kubernetes

Terraform

Jobbeschreibung

Unsere Business Line «Data, Analytics & AI» ist verantwortlich für die Bereitstellung und Nutzung von Technologieplattformen, welche die Wertschöpfung unserer Kunden fördern. Die zahlreichen exklusiven Projekte unterscheiden sich in Ausprägung, Branchen und Unternehmen.

Wir suchen eine motivierte Person in der Rolle als Senior Cloud Data Engineer für unseren Standort Zürich. Du hast ein Flair für Daten und AI und Erfahrung in der Implementierung von komplexen verteilten Datenplattformen und Anwendungen, um heterogene und grosse Datenmengen zu verarbeiten. Idealerweise bringst du Erfahrung in Analytics Technologien wie SQL, DBT, Spark, Python und verschiedenen Datenbanken mit und bist auch mit Cloud Infrastruktur (Databricks, Azure, Microsoft Fabric, AWS) gut vertraut. Dein Einsatz kann sich je nach Projektlage auf mehrere Projekte und Teilprojekte verteilen

.
Ein wichtiger Teil unserer Arbeit ist die Modernisierung bestehender, kundenspezifischer Datenplattformen. Dafür brauchst du die Bereitschaft, dich bei Bedarf auch in historisch gewachsene Umgebungen einzuarbeite

n.
Deine Aufga

benAls Senior Cloud Data Engineer arbeitest Du in mehreren Teams mit u.a. Data Engineers, Architects und Scientists zusammen, um moderne Data Analytics Plattformen aufzubauen und zu betreib

• en.Du beteiligst Dich an einem oder mehreren Cloud Data Plattform Projekten und implementierst eigenständig hands on qualitativ hochwertige Datenpipelines und Cloud Dateninfrastrukturen. (Projektwechsel und Prioritätenwechsel gehören daz
• u.)Du bist mitverantwortlich für Design, Code und Konfiguration von Komponenten, die Data Ingestion, Echtzeit Streaming, Batch Processing, Datenextraktion und Transformation über mehrere Datenquellen und Anwendungen hinweg verwal
• tenDu stellst sicher, dass deine Lösungen die Kundenanforderungen in Bezug auf Funktionalität, Leistung, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit erfül
• lenDu koordinierst Anforderungen und technische Abhängigkeiten mit dem Kunden und pflegst eine konstruktive Zusammenarbeit mit Stakeholdern auf Kundenseite (Business, IT, Provid
• er)Du identifizierst Engpässe, Risiken und Abhängigkeiten frühzeitig und erarbeitest proaktiv umsetzbare Lösungsoptionen, die du mit Kunden und Team transparent abstim
• mstDu unterstützt Presales und Angebotsprozesse mit Data Engineering relevanten konzeptionellen Inputs, Aufwandsschätzungen und technischen Beiträgen und kannst die definierte Vorgehensweise bei Bedarf vor IT Entscheidungsträgern in Deutsch präsentie
• renDu arbeitest mit Business Analysten und Data Scientists zusammen, um deren Use Cases zu verstehen und zu realisie
• renDu teilst Deine Erfahrung im Team, hilfst Synergien zwischen Projekten zu nutzen und bringt dich in die Weiterentwicklung unseres Data Engineering Portfolios und wiederverwendbarer Plattformbausteine
• einDu coachs andere Teammitglieder und trägst zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Entwicklungsprozesse und technischen Standards

bei
Unser Ang

• ebotChance Deine Fachkompetenz durch vielfältige Projekte und einzigartige Produkte, neueste Technologien und Kunden aus unterschiedlichsten Branchen zu erwei
• ternAttraktive Perspektiven durch stetige Schulung, Coaching und mit einem internen Karrier
• ewegUnsere Kultur macht den Unterschied! Wir leben aktiv flache Hierarchien und eine offene hilfsbereite Zusammenarbeit über alle Disziplinen und Abteilu
• ngenWir organisieren regelmässige Anlässe wie z.B. Brown Bag Lunches und Coding Events sowie gemütliche und sportliche ausserbetriebliche Zusammenkü
• nfteGute Work-Life-Balance (Gleitzeit, Homeoffice), moderner und flexibler Arbeitsplatz in einem multikulturellen Um
• feldTop Benefits wie z.B.: Ferienkauf von bis zu 13 Tagen, Beitrag an privates Mobiltelefon oder Business Handy, Halbtax, geschäftlich unterwegs in 1. Klasse, flexible Pensionskassenmodelle, Übernahme KTG und NBU (privat, weltweit), und vieles

mehr
Das bringst D

• u mitHochschulabschluss ETH/UNI/FH mit mehrjähriger Programmiererfahrung in Python, Java oder
• ScalaMind. 5 Jahre Implementierungsfertigkeiten mit Analytics Technologien wie SQL, DBT, Spark und
• KafkaMind. 3 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung und Automatisierung von Cloud Lösungen in Azure, AWS, Databricks, Kubernetes mit Terraform oder vergleichbaren
• ToolsKnowhow in SQL und NoSQL Datenbanken, z.B. PostgreSQL, Snowflake, Databricks oder MS SQL. Server Data Warehouse und Data Mesh Kenntnisse sind ebenfalls vorausge
• setztErfahrung in Datenmodellierung und Data Governance und mit dem gesamten Software Development Lifecycle: Codierungsstandards, Code Reviews, Quellcodeverwaltung, Continuous Integration/Deployment, Testing und Be
• triebHohe Lernbereitschaft und Flexibilität, um Dich in kundenspezifische Plattformen einzuarb
• eitenReisebereitschaft für Kundentermine und phasenweise Onsite Einsätze in der Deutschschweiz, je nach Projektb
• edarfSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Sc

hrift
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