Junior/ Graduate Data Engineer

Elcasecurity; Zürich; Vor Ort; CHF 70.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Schulung und Coaching

Flexible Pensionskassenmodelle

Übernahme KTG und NBU

Ferienkauf von bis zu 13 Tagen

Flexibles Arbeitsumfeld

Zusammenfassung

Elcasecurity in Zürich sucht einen motivierten Junior Data Engineer, der ein Flair für Daten und AI hat. In dieser spannenden Rolle arbeiten Sie eng mit Data Engineers, -Architects und -Scientists zusammen, um innovative Data Analytics-Plattformen zu erstellen. Sie bringen einen Hochschulabschluss mit, verfügen über praktische Erfahrungen in Python, SQL, und haben Interesse an Cloud-Technologien. Unser Angebot umfasst umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und eine angenehme Unternehmenskultur mit guter Work-Life-Balance und Top Benefits.

Qualifikationen

• Erste Erfahrungen in der Implementierung von Datenpipelines und AI Anwendungen.
• Interesse an neuesten Analytics- und AI-Technologien.
• Erfahrung mit Cloud und Datenplattformen ist ein Plus.

Aufgaben

• Arbeiten an Data Analytics-Plattformen mit anderen Data Engineers und Scientists.
• Implementierung qualitativ hochwertiger Datenpipelines und AI Anwendungen.
• Entwicklung und Konfiguration von Components für Datenverarbeitung.

Kenntnisse

Python oder Scala

SQL

Spark

Kafka

Linux

Webservices

Containers

Infrastruktur als Code (z.b. Terraform)

Teamarbeit

Analytische Fähigkeiten

Ausbildung

Hochschulabschluss ETH/UNI/FH

Jobbeschreibung

Unsere Business Line «Data, Analytics & AI» ist verantwortlich für die Bereitstellung und Nutzung von Technologieplattformen, welche die Wertschöpfung unserer Kunden fördern. Die zahlreichen exklusiven Projekte unterscheiden sich in Ausprägung, Branchen und Unternehmen.

Wir suchen eine motivierte Person in der Rolle als Junior Data Engineer. Du hast ein flair für Daten und AI und erste Erfahrung in der Implementierung von Datenpipelines und AI Anwendungen, um heterogene und grosse Datenmengen zu verarbeiten und als Insights für unsere Kunden bereitzustellen. Du bringst Interesse an den neuesten Analytics- und AI-Technologien mit, und hast aus dem Studium den entsprechenden theoretischen Hintergrund.

Deine Aufgaben

• Als Data AI Engineer arbeitest Du an herausfordernden Projekten mit u.a. Data Engineers, -Architects und -Scientists zusammen, um hochmoderne Data Analytics-Plattformen aufzubauen und zu betreiben. Die Rolle erfordert technische Fähigkeiten in Analytics-Ökosystemen mit Fokus auf Cloud-Infrastruktur und open-source Software
• Du beteiligst Dich an einem oder mehreren Cloud Data Plattform-Projekten und hilfst qualitativ hochwertige Datenpipelines, Cloud Daten- Infrastrukturen und AI Anwendungen zu implementieren
• Du entwickelst und konfiguratierst Komponenten, die Data Ingestion, Echtzeit-Streaming, Batch Processing, Datenextraktion und Transformation über mehrere Datenquellen und Anwendungen hinweg verwalten
• Du hilfst mit die Kundenanforderungen in Bezug auf Funktionalität, Leistung, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit zu erfüllen
• Du arbeitest mit Business Analysten und Data Scientists zusammen, und hilfst mit für unsere Kunden die neuesten Data AI Technologien nutzbar zu machen

Unser Angebot

• Chance Deine Fachkompetenz durch vielfältige Projekte und einzigartige Produkte, neueste Technologien und Kunden aus unterschiedlichsten Branchen zu erweitern
• Attraktive Perspektivendurch stetige Schulung, Coaching und mit einem internen Karriereweg
• Unsere Kultur macht den Unterschied! Wir leben aktiv flache Hierarchien und eine offene hilfsbereite Zusammenarbeit über alle Disziplinen und Abteilungen
• Wir organisieren regelmässige Anlässe wie z.B. Brown Bag Lunches und Coding Events sowie gemütliche und sportliche ausserbetriebliche Zusammenkünfte
• Gute Work-Life-Balance(Gleitzeit, Homeoffice), moderner und flexibler Arbeitsplatz in einer multikulturellen Umgebung
• Top Benefitswie z.B.: Ferienkauf von bis zu 13 Tagen, Beitrag an privates Mobiltelefon oder Business Handy, Halbtax, geschäftlich unterwegs in 1. Klasse, flexible Pensionskassenmodelle, Übernahme KTG und NBU (privat, weltweit), und vieles mehr

Dein Profil

• Hochschulabschluss ETH/UNI/FH mit entsprechender Programmiererfahrung in Python oder Scala
• Erfahrung mit SQL, Spark, Kafka aus dem Studium, Praktikas oder ersten Berufserfahrungen. Erste Erfahrungen mit Cloud und Datenplattformen sind ein plus
• Erfahrung mit Linux, Netzwerk, Webservices und Containers. Erste Erfahrungen mit Infrastructure as Code (z.b. Terraform) sind ein plus
• Interesse am Aufbau von modernen Cloud Datenplattformen und der Umsetzung von AI Anwendungen, unter Anwendung aktueller DevOps Prinzipien
• Starke analytische und problem-solving skills
• Freude am Arbeiten im Team, aber auch eigenständig
• Reisebereitschaft und Bereitschaft mindestens 1 Tag vor-ort beim Kunden zu arbeiten
• Fliessend in Deutsch und Englisch