RAG GenAI Engineer on Azure AI Foundry

Pro Informatik AG; Zürich; Vor Ort; CHF 120.000 - 160.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Pro Informatik AG sucht einen GenAI Engineer zur Entwicklung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Lösungen im Bankenumfeld. Sie arbeiten an einer GenAI-Plattform, entwerfen robuste Pipelines und APIs, und integrieren KI-Use-Cases in Unternehmenssysteme.

Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung in GenAI, beherrschen LangFuse/LangChain und Azure-Dienste, und arbeiten eng mit Cloud-, Data-Science- und DevOps-Teams zusammen. Deutsch- und Englischkenntnisse werden erwartet.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung im Engineering von GenAI-Lösungen, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), sowie Prompt- und Context-Engineering.
• Vertrautheit mit Frameworks und Tools wie LangFuse, LangChain und anderen treibenden Technologien.
• Fundierte Kenntnisse in Cloud Plattformen idealerweise auf Azure-Basis und Services wie App Service, Container Apps, Azure AI Foundry und Azure AI Search oder vergleichbare Cloud-Plattformen.
• Solide Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, der API-Entwicklung zur Integration von Modellen, sowie LLM-Tracing, LLMOps & Evaluations.
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python, sowie Scripting-Sprachen (z. B. Bash, PowerShell).
• Erfahrung mit Test-Automatisierung, automatischen Deployments und iterativer Validierung von GenAI-Lösungen.
• Fließende Deutschkenntnisse
• Gute Englischkenntnisse
• Von Vorteil: Erfahrung mit Java, Spring & SpringAI
• Von Vorteil: Erfahrung im Bankenumfeld

Aufgaben

• Design, Implementierung und Weiterentwicklung von RAG-Cases auf einer GenAI-Plattform im Bankenumfeld
• Entwickeln, implementieren und evaluieren von robusten, produktionsreifen GenAI-Lösungen, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), unter Anwendung moderner AI Technologien und bewährter Software-Engineering-Praktiken
• Erstellen, Bereitstellen und Warten von skalierbaren Datenpipelines und APIs zur Unterstützung von GenAI-Anwendungen, Inferenz und Echtzeit-Integration in Unternehmenssysteme
• Technische Konzeption und Umsetzung neuer Anforderungen für AI-Use Cases (RAG, Patterns, Self-Service) sowie derer laufenden Weiterentwicklung und Optimierung
• Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Business Engineers, Data Scientists, anderen DevOps-Teams und Stakeholdern aus den Fachbereichen, um Prototypen in betriebsfähige Lösungen zu überführen
• Kontinuierliche Überwachung, Tuning des Einsatzes von GenAI-Lösungen in Produktionsumgebungen, um Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und die Ausrichtung an Geschäftszielen sicherzustellen

Kenntnisse

GenAI Engineering

RAG

Prompt Engineering

LangFuse

LangChain

Python

CI/CD

Azure Cloud

LLM Ops

Deutsch

Englisch

Tools

Azure AI Foundry

Azure AI Search

App Service

Container Apps

LLM-Tracing

Jobbeschreibung

Pro Informatik AG sucht einen GenAI Engineer zur Entwicklung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Lösungen im Bankenumfeld. Sie arbeiten an einer GenAI-Plattform, entwerfen robuste Pipelines und APIs, und integrieren KI-Use-Cases in Unternehmenssysteme.

Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung in GenAI, beherrschen LangFuse/LangChain und Azure-Dienste, und arbeiten eng mit Cloud-, Data-Science- und DevOps-Teams zusammen. Deutsch- und Englischkenntnisse werden erwartet.