GenAI Engineer

Pro Informatik AG; Zürich; Vor Ort; CHF 110.000 - 170.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Pro Informatik AG in Zürich sucht einen erfahrenen GenAI Engineer zur Entwicklung und Optimierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Anwendungen im Bankenumfeld. Sie arbeiten an einer GenAI-Plattform, entwerfen robuste Datenpipelines und integrieren Inferenzservices in Unternehmenssysteme.

Sie bringen mehrjährige Erfahrung mit LangFuse, LangChain und Azure-Diensten mit, beherrschen CI/CD und API-Entwicklung, und kommunizieren klar mit Cloud Engineers, Data Scientists und Stakeholdern.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung im GenAI-Engineering, speziell RAG und Prompt-/Context-Engineering.
• Vertrautheit mit LangFuse, LangChain und relevanten AI-Frameworks.
• Fundierte Cloud-Kenntnisse, vorzugsweise Azure Web/AI-Services.
• CI/CD-Erfahrung, API-Entwicklung, sowie LLM-Tracing & -Ops.
• Deutsch fließend, gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Design, Implementierung und Weiterentwicklung von RAG-Cases auf einer GenAI-Plattform im Bankenumfeld.
• Entwickeln, implementieren und evaluieren robuster GenAI-Lösungen mit modernen Software-Engineering‑Praktiken.
• Aufbauen, Warten und skalieren von Datenpipelines und APIs zur GenAI-Unterstützung.
• Technische Konzeption und Umsetzung neuer AI-Use-Cases sowie laufende Optimierung.
• Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Data Scientists und DevOps-Teams zur Betriebstauglichkeit.
• Kontinuierliche Überwachung und Tuning der GenAI-Lösungen in Produktion.

Kenntnisse

GenAI-Entwicklung

RAG-Engineering

LangFuse

LangChain

Azure Cloud

CI/CD

API-Entwicklung

Teamwork

Tools

Azure AI Foundry

Azure AI Search

App Service

Container Apps

Jobbeschreibung

GenAI Engineer

Pro Informatik AG - Vacant since 21.09.2026 - 8001 Zürich (ZH) - 100% By agreement Temporary

RAG - Prompting -Context-Engineering - LangFuse - LangChain - Azure AI Foundry - Azure AI Search - LLM - DevOps -

Aufgaben

• Design, Implementierung und Weiterentwicklung von RAG-Cases auf einer GenAI-Plattform im Bankenumfeld
• Entwickeln, implementieren und evaluieren von robusten, produktionsreifen GenAI-Lösungen, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), unter Anwendung moderner AI Technologien und bewährter Software-Engineering- Praktiken
• Erstellen, Bereitstellen und Warten von skalierbaren Datenpipelines und APIs zur Unterstützung von GenAI-Anwendungen, Inferenz und Echtzeit-Integration in Unternehmenssysteme
• Technische Konzeption und Umsetzung neuer Anforderungen für AI-Use Cases (RAG, Patterns, Self-Service) sowie derer laufenden Weiterentwicklung und Optimierung
• Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Business Engineers, Data Scientists, anderen DevOps-Teams und Stakeholdern aus den Fachbereichen, um Prototypen in betriebsfähige Lösungen zu überführen
• Kontinuierliche Überwachung, Tuning des Einsatzes von GenAI-Lösungen in Produktionsumgebungen, um Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und die Ausrichtung an Geschäftszielen sicherzustellen

Anforderungen

• Mehrjährige Erfahrung im Engineering von GenAI-Lösungen, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), sowie Prompt- und Context-Engineering
• Vertrautheit mit Frameworks und Tools wie LangFuse, LangChain und anderen treibenden Technologien
• Fundierte Kenntnisse in Cloud Plattformen idealerweise auf Azure-Basis und Services wie App Service, Container Apps, Azure AI Foundry und Azure AI Search oder vergleichbare Cloud-Plattformen
• Solide Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, der API-Entwicklung zur Integration von Modellen, sowie LLM-Tracing, LLMOps & Evaluations
• Fundierte Programmierkenntnisse in , sowie Scripting-Sprachen (z. B. Bash, PowerShell).
• Erfahrung mit Test-Automatisierung, automatischen Deployments und iterativer Validierung von GenAI-Lösungen
• Fliessende Deutschkenntnisse
• Gute Englischkenntnisse

Von Vorteil

• Erfahrung mit Java, & SpringAI
• Erfahrung im Bankenumfeld

Persönlichkeit

• Gute kommunikative Fähigkeiten
• Teamplayer mit strukturierter Arbeitsweise

We are a strong customer focused company working mainly for Top 500 companies. We pay great attention to further training and development, carrier opportunities and working conditions. We provide these opportunities to Swiss and EU residents.

• Work location 8001 Zürich (ZH)
• Workload 100%
• Employment start By agreement
• Employment duration Temporary
• By online Online form