Senior GenAI Engineer – RAG Platform & Cloud AI

PROSTAFF Schweiz GmbH; Zürich; Vor Ort; CHF 150.000 - 190.000; Vollzeit

Zusammenfassung

PROSTAFF Schweiz GmbH in Zürich sucht einen erfahrenen Senior GenAI Engineer mit Fokus auf Generative AI und Retrieval-Augmented Generation (RAG). Sie entwickeln produktive GenAI-Lösungen, realisieren Use Cases von der Konzeption bis zum Betrieb und unterstützen den Aufbau einer GenAI-Plattform.

Zu den Aufgaben gehören die Implementierung, Optimierung von RAG-Anwendungen, Aufbau skalierbarer Datenpipelines, API-Entwicklung, CI/CD und Überwachung der Systeme.

Qualifikationen

• Entwicklung, Implementierung und Evaluation robuster, produktionsreifer GenAI-Lösungen mit Schwerpunkt RAG.
• Aufbau und Wartung skalierbarer Datenpipelines und APIs für GenAI-Anwendungen.
• Mitgestaltung der GenAI-Plattform zur effizienten Umsetzung neuer Use Cases.
• CI/CD-Pipelines, automatisierte Tests und Deployments, plus kontinuierliche Validierung von GenAI-Lösungen.
• Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Data Scientists und DevOps-Teams

Aufgaben

• Entwicklung, Implementierung und Evaluation robuster GenAI-Lösungen mit Schwerpunkt RAG.
• Aufbau skalierbarer Datenpipelines und APIs für GenAI-Anwendungen, Inferenz und Echtzeit-Integration.
• Mitgestaltung der GenAI-Plattform und Realisierung neuer Use Cases.
• Implementierung von CI/CD-Pipelines, automatisierten Tests und Deployments sowie Validierung von Lösungen.
• Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Data Scientists und DevOps-Teams

Kenntnisse

GenAI

RAG

Python

LLMOps

Prompt Engineering

API development

CI/CD

Java

Spring

PowerShell

Bash

LangChain

Langfuse

Azure

Azure AI Foundry

Azure AI Search

Container Apps

Tools

LangChain

Langfuse

Azure AI Foundry

Azure AI Search

Container Apps

App Service

CI/CD pipelines

Jobbeschreibung

PROSTAFF Schweiz GmbH in Zürich sucht einen erfahrenen Senior GenAI Engineer mit Fokus auf Generative AI und Retrieval-Augmented Generation (RAG). Sie entwickeln produktive GenAI-Lösungen, realisieren Use Cases von der Konzeption bis zum Betrieb und unterstützen den Aufbau einer GenAI-Plattform.

Zu den Aufgaben gehören die Implementierung, Optimierung von RAG-Anwendungen, Aufbau skalierbarer Datenpipelines, API-Entwicklung, CI/CD und Überwachung der Systeme.