GenAI & RAG DevOps Engineer: Production LLMs (ZH)

ITech Consult AG

Zürich

Vor Ort

CHF 110.000 - 160.000

Vollzeit

Vor 6 Tagen
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Zusammenfassung

ITech Consult AG sucht einen erfahrenen DevOps/GenAI Engineer (m/w/d) zur Begleitung von GenAI-/RAG-Lösungen in einem Schweizer Bankprojekt. Sie arbeiten an der Konzeption, Implementierung und dem produktiven Betrieb von GenAI- und RAG-Lösungen.

Zu den Aufgaben gehören Entwicklung, neue AI Use Cases von der Idee bis zur Production, Prompt-Engineering, Aufbau von APIs, Datenpipelines und CI/CD-Prozessen. Kenntnisse in Python und Azure sind erforderlich, idealerweise LangChain/LangFuse.

Qualifikationen

  • Mehrjährige praktische Erfahrung mit GenAI, LLM und RAG.
  • Erfahrung mit produktiven RAG-Lösungen, nicht nur PoCs.
  • Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit CI/CD und automatisierten Deployments.
  • Erfahrung mit Azure Cloud und idealerweise LangChain/LangFuse.

Aufgaben

  • Entwicklung und Weiterentwicklung produktiver GenAI- und RAG-Lösungen.
  • Umsetzung neuer AI Use Cases von der Konzeption bis zur Production.
  • Prompt- und Context-Engineering sowie Evaluation und Optimierung von LLM-Lösungen.
  • Aufbau und Betrieb von APIs, Datenpipelines und CI/CD-Prozessen.
  • Einsatz von Python und Azure, idealerweise Azure AI Search / AI Foundry.
  • LLM-Tracing, Monitoring, LLMOps und kontinuierliche Qualitätsoptimierung.
  • Zusammenarbeit mit Data Scientists, Cloud-/DevOps- und Business Engineers.

Kenntnisse

GenAI/LLM/RAG-Erfahrung
Python
CI/CD
Azure Cloud
LLMOps
Prompt-Engineering
APIs
Data Pipelines
LangChain
LangFuse

Tools

LangChain
LangFuse
Azure AI Search
Azure DevOps

Jobbeschreibung

ITech Consult AG sucht einen erfahrenen DevOps/GenAI Engineer (m/w/d) zur Begleitung von GenAI-/RAG-Lösungen in einem Schweizer Bankprojekt. Sie arbeiten an der Konzeption, Implementierung und dem produktiven Betrieb von GenAI- und RAG-Lösungen.

Zu den Aufgaben gehören Entwicklung, neue AI Use Cases von der Idee bis zur Production, Prompt-Engineering, Aufbau von APIs, Datenpipelines und CI/CD-Prozessen. Kenntnisse in Python und Azure sind erforderlich, idealerweise LangChain/LangFuse.

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