GenAI Engineer

Pro Informatik GmbH; Zürich; In loco; CHF 140.000 - 180.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Pro Informatik GmbH in Zürich sucht eine erfahrene GenAI-Engineer, die robuste, produktionsreife GenAI-Lösungen entwickelt, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), und dabei modernste AI-Technologien sowie bewährte Software-Engineering-Praktiken anwendet.

Sie arbeiten an skalierbaren Datenpipelines, APIs und der Integration in Unternehmenssysteme, arbeiten mit Cloud Engineers, Data Scientists und DevOps zusammen, und überwachen Betrieb und Optimierung in Produktionsumgebungen.

Competenze

• Mehrjährige Erfahrung im Engineering von GenAI-Lösungen, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), sowie Prompt- und Context-Engineering.
• Fundierte Kenntnisse in LangChain, LangFuse und verwandten AI-Frameworks.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise Azure und zugehörigen Services.
• Solide CI/CD-Pipelines, API-Entwicklung zur Modellintegration, LLM-Tracing und LLM-Ops.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Teamfähigkeit und strukturierte Arbeitsweise.

Mansioni

• Design, Implementierung und Evaluierung von GenAI-Lösungen, insbesondere RAG.
• Aufbau, Bereitstellung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und APIs.
• Überwachung, Tuning und Betriebssicherung von GenAI-Infrastrukturen in Produktion.
• Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Data Scientists und DevOps-Teams sowie Stakeholdern.
• Technische Konzeption neuer AI-Use-Cases und deren Weiterentwicklung.

Conoscenze

RAG engineering

Prompt engineering

Context engineering

LangChain

LangFuse

CI/CD Pipelines

Python

API development

LLMOps

Azure Cloud

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Strumenti

LangFuse

LangChain

Azure

Descrizione del lavoro

• Design, Implementierung und Weiterentwicklung von RAG-Cases auf einer GenAI-Plattform im Bankenumfeld
• Entwickeln, implementieren und evaluieren von robusten, produktionsreifen GenAI-Lösungen, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), unter Anwendung moderner AI Technologien und bewährter Software-Engineering- Praktiken
• Erstellen, Bereitstellen und Warten von skalierbaren Datenpipelines und APIs zur Unterstützung von GenAI-Anwendungen, Inferenz und Echtzeit-Integration in Unternehmenssysteme
• Technische Konzeption und Umsetzung neuer Anforderungen für AI-Use Cases (RAG, Patterns, Self-Service) sowie derer laufenden Weiterentwicklung und Optimierung
• Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Business Engineers, Data Scientists, anderen DevOps-Teams und Stakeholdern aus den Fachbereichen, um Prototypen in betriebsfähige Lösungen zu überführen
• Kontinuierliche Überwachung, Tuning des Einsatzes von GenAI-Lösungen in Produktionsumgebungen, um Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und die Ausrichtung an Geschäftszielen sicherzustellen

Anforderungen

• Mehrjährige Erfahrung im Engineering von GenAI-Lösungen, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), sowie Prompt- und Context-Engineering
• Vertrautheit mit Frameworks und Tools wie LangFuse, LangChain und anderen treibenden Technologien
• Fundierte Kenntnisse in Cloud Plattformen idealerweise auf Azure-Basis und Services wie App Service, Container Apps, Azure AI Foundry und Azure AI Search oder vergleichbare Cloud-Plattformen
• Solide Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, der API-Entwicklung zur Integration von Modellen, sowie LLM-Tracing, LLMOps & Evaluations
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python, sowie Scripting-Sprachen (z. B. Bash, PowerShell).
• Erfahrung mit Test-Automatisierung, automatischen Deployments und iterativer Validierung von GenAI-Lösungen
• Fliessende Deutschkenntnisse
• Gute Englischkenntnisse

Von Vorteil

• Erfahrung mit Java, Spring & SpringAI
• Erfahrung im Bankenumfeld

Persönlichkeit

• Gute kommunikative Fähigkeiten
• Teamplayer mit strukturierter Arbeitsweise