Microsoft Fabric Engineer - Moderne Datenplattformen (m/w/d)

Job-Room; Zürich; Vor Ort; CHF 90.000 - 130.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Job-Room in Zürich sucht einen erfahrenen Data Engineer, der anspruchsvolle Kundenprojekte im Data- und Cloud-Umfeld realisiert und Microsoft Fabric als zentrale Plattform nutzt.

Sie bauen skalierbare Datenplattformen, entwickeln Pipelines, implementieren Data Vault/3NF-Dim Modeling, verfügen über Erfahrung mit Fabric Workspaces, Data Factory, OneLake und Lakehouse-Architekturen. CI/CD mit Git gehört dazu, sowie Modernisierung bestehender Systeme und Kund:innen-Workshops.

Qualifikationen

• Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse.
• Erfahrung mit Data Modeling (Data Vault, 3NF, Dimensional Modeling).
• Praxis in Git, CI/CD- und Deployment-Prozessen.
• Kenntnisse zu Fabric Workspaces, Deployment-Pipelines, OneLake/Lakehouse.
• Erfahrung mit Azure Data Factory/Data Pipelines.
• Deutsch- und Englischkenntnisse fließend.

Aufgaben

• Umsetzung anspruchsvoller Kundenprojekte im Data- und Cloud-Umfeld mit Schwerpunkt Microsoft Fabric.
• medo
• Entwicklung/Weiterentwicklung skalierbarer Datenplattformen auf Basis von Microsoft Fabric.
• Arbeit mit Fabric Workspaces, Deployment-Pipelines, OneLake und Lakehouse-Architekturen.
• Entwicklung/Optimierung von Datenpipelines und ELT-Prozessen mit Fabric Data Factory/Data Pipelines und Azure Data Factory.
• Verarbeitung/Transformation von Daten mit Python.
• Umsetzung von Datenmodellierungsprojekten mit Data Vault, 3NF oder Dimensional Modeling.
• Integration moderner Azure-Datenservices in bestehende und neue Plattformen.
• Aufbau/Weiterentwicklung von CI/CD- und Deployment-Prozessen mit Git.
• Modernisierung/Automatisierung bestehender Datensysteme.
• Analyse technischer Anforderungen und Entwicklung passender Lösungen für datengetriebene Business Cases.
• Technische Unterstützung von Kund:innen in Lösungsdiskussionen und Workshops.
• Auseinandersetzung mit aktuellen Technologietrends in Data, AI und Microsoft Fabric.

Kenntnisse

SQL

Python

Data modeling

Data Vault

3NF

Dimensional Modeling

Git

CI/CD

Azure Data Factory

Fabric Workspaces

OneLake

Lakehouse

Databricks

dbt

Terraform

Power BI

Kafka

Event Hubs

Tools

Git

Terraform

Databricks

Power BI

Kafka

Event Hubs

dbt

Azure Data Factory

Fabric Data Factory

Fabric Data Pipelines

OneLake

Jobbeschreibung

Aufgaben

Umsetzung anspruchsvoller Kundenprojekte im Data- und Cloud-Umfeld mit Schwerpunkt Microsoft Fabric Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Datenplattformen auf Basis von Microsoft Fabric Arbeit mit Fabric Workspaces, Deployment-Pipelines, OneLake und Lakehouse-Architekturen Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und ELT-Prozessen mit Fabric Data Factory, Fabric Data Pipelines und Azure Data Factory Verarbeitung und Transformation von Daten mit Python Umsetzung von Datenmodellierungsprojekten mit Data Vault, 3NF oder Dimensional Modeling Integration moderner Azure-Datenservices in bestehende und neue Datenplattformen Aufbau und Weiterentwicklung von CI/CD- und Deployment-Prozessen mit Git Modernisierung und Automatisierung bestehender Datensysteme Analyse technischer Anforderungen und Entwicklung passender Lösungen für datengetriebene Business Cases Technische Unterstützung von Kund:innen in Lösungsdiskussionen und Workshops Auseinandersetzung mit aktuellen Technologietrends in den Bereichen Data, AI und Microsoft Fabric

Anforderungen

Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering Mindestens ein Jahr praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric Gute bis sehr gute Kenntnisse in SQL und Python Erfahrung mit Fabric Workspaces, Deployment-Pipelines, OneLake und Lakehouse Erfahrung mit Fabric Data Factory beziehungsweise Data Pipelines Erfahrung mit Datenmodellierung, beispielsweise Data Vault, 3NF oder Dimensional Modeling Erfahrung mit Git, Versionskontrolle sowie CI/CD- und Deployment-Prozessen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Schweizerdeutsch ist ein Plus Freude an der Zusammenarbeit mit Kund:innen und Kolleg:innen sowie an der Entwicklung praxisnaher Lösungen Ein Plus, aber kein Muss Erfahrung mit Databricks Kenntnisse in dbt, Data Quality und Testing Erfahrung mit Monitoring, Logging oder Infrastructure as Code, beispielsweise Terraform Kenntnisse in Power BI Erfahrung mit SAP- beziehungsweise ERP-Daten Kenntnisse in Streaming-Technologien wie Kafka oder Event Hubs Erfahrung mit Berechtigungskonzepten Sprachen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Schweizerdeutsch ist ein Plus