Lead Data Engineer for Integrated Analytics Projects

Axept Business Software AG; Zürich; On-site; CHF 110,000 - 150,000; Full time

Job summary

Axept Business Software AG in Zürich sucht Data Engineer mit 80–100% Pensum. Sie übernehmen Schnittstellenprojekte und komplexe Datentransformationen, vernetzen Kundensysteme und erleichtern Arbeitsprozesse.

Sie sehen sich als Pionier, übernehmen ggf. Lead-Verantwortung und arbeiten eng mit Kunden, externen Partnern und dem Data & Analytics Team zusammen. Nach einer gründlichen Einarbeitung erwarten Sie abwechslungsreiche Implementationen vor Ort.

Qualifications

• Fundierte Kenntnisse in SQL und relationalen Datenmodellen
• Starkes analytisches Denkvermögen und gutes Verständnis von Datenstrukturen
• Abgeschlossenes technisches oder kaufmännisches Studium mit Weiterbildungen in Wirtschaftsinformatik oder Informatik
• Erfahrung mit Skriptsprachen wie Python oder PowerShell ist wünschenswert
• Bereitschaft, sich in neue Prozesse und Kundenanforderungen einzuarbeiten

Responsibilities

• Verantwortung für Schnittstellenprojekte und komplexe Datentransformationen
• Führungspotenzial durch Lead-Ansatz bei Bedarf
• Begleitung von Projekten mit internen und externen Ansprechpartnern
• Arbeiten im Data & Analytics Team und Förderung von Teamspirit
• Implementierung der konzipierten Lösungen beim Kunden
• Kontinuierliche Erweiterung des Erfahrungsschatzes in neuen Situationen
• Unterstützung der Kollegen nach Einarbeitung

Skills

SQL-Kenntnisse

Analytisches Denken

Datenstrukturen

Eigenständigkeit

Projektleitung

Education

Technische oder kaufmännische Ausbildung

Weiterbildung in Wirtschaftsinformatik oder Informatik

Tools

Python

PowerShell

Job description

Axept Business Software AG in Zürich sucht Data Engineer mit 80–100% Pensum. Sie übernehmen Schnittstellenprojekte und komplexe Datentransformationen, vernetzen Kundensysteme und erleichtern Arbeitsprozesse.

Sie sehen sich als Pionier, übernehmen ggf. Lead-Verantwortung und arbeiten eng mit Kunden, externen Partnern und dem Data & Analytics Team zusammen. Nach einer gründlichen Einarbeitung erwarten Sie abwechslungsreiche Implementationen vor Ort.