Data Integration & Automation Engineer

StaffLnk GmbH; Zürich; Vor Ort; CHF 110.000 - 150.000; Vollzeit

Zusammenfassung

StaffLnk GmbH in Zürich sucht eine analytisch starke Persönlichkeit im Bereich Data Engineering. Sie konzipieren und realisieren moderne Datenintegrationen, entwickeln nachhaltige Datenlösungen und unterstützen Kunden bei der Optimierung datengetriebener Geschäftsprozesse.

Sie arbeiten an komplexen Datenflüssen, gestalten Transformations- und Automatisierungsprozesse, beraten Kunden und begleiten Projekte von der Konzepterstellung bis zur Umsetzung. Sehr gute Deutschkenntnisse sind erforderlich.

Qualifikationen

• Abgeschlossene Ausbildung oder Weiterbildung in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Fachrichtung.
• Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Integration oder Schnittstellenentwicklung.
• Fundierte Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung.

Aufgaben

• Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Datenintegrations- und Schnittstellenlösungen.
• Analyse komplexer Datenflüsse sowie Entwicklung effizienter Transformations- und Automatisierungsprozesse.
• Beratung von Kunden bei der Digitalisierung und Optimierung datenbezogener Geschäftsabläufe.
• Erarbeitung technischer Konzepte gemeinsam mit Kunden, Fachbereichen und Projektteams.
• Planung und Steuerung von Data-Engineering-Projekten von der Anforderungsaufnahme bis zur Umsetzung.
• Unterstützung bei Einführung neuer Technologien und moderner Datenarchitekturen.

Kenntnisse

Data Engineering

Datenintegration

Datenmodellierung

Schnittstellenentwicklung

Datenmigration

Datenaufbereitung

Analytische Arbeitsweise

Deutschkenntnisse

Ausbildung

Ausbildung in Informatik / Wirtschaftsinformatik

Tools

Python

PowerShell

Jobbeschreibung

StaffLnk GmbH in Zürich sucht eine analytisch starke Persönlichkeit im Bereich Data Engineering. Sie konzipieren und realisieren moderne Datenintegrationen, entwickeln nachhaltige Datenlösungen und unterstützen Kunden bei der Optimierung datengetriebener Geschäftsprozesse.

Sie arbeiten an komplexen Datenflüssen, gestalten Transformations- und Automatisierungsprozesse, beraten Kunden und begleiten Projekte von der Konzepterstellung bis zur Umsetzung. Sehr gute Deutschkenntnisse sind erforderlich.