Datengetriebener Quality Analyst – Homeoffice & Workation

Galaxus; Dintikon; Hybrid; CHF 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Homeoffice bis zu 8 Wochen

80%-Pensum möglich

25 Tage Ferien

Mitarbeiterpreise im Shop

Parkplatz & Tele-/Internet-Abos

Job summary

Galaxus sucht eine datengetriebene Quality Analyst-Expertin bzw. einen Expert, der/ die Qualitätsdaten aus After Sales und Retail erhebt, analysiert und in verständliche Insights übersetzt.

Du identifizierst Risiken, leitest konkrete Maßnahmen ab und steigst mit Automatisierungen in die Skalierung der Quality-Arbeit ein. Gemeinsam mit Führungskräften und Fachbereichen treibst du Verbesserungen voran und stärkst die analytische Kompetenz im Team.

Qualifications

• Fundierte Erfahrung in der Datenanalyse und im Qualitätsmanagement oder Service Operations.
• BigQuery und SQL sicher einsetzen, Daten beschaffen, strukturieren und visualisieren.
• Erfahrung mit Analyse- und Reportinglösungen sowie Workflow-Automatisierungen; KI-Kenntnisse von Vorteil.

Responsibilities

• Datenrelevante Qualitätsdaten beschaffen, verbinden und analysieren; Plausibilität prüfen und Muster, Ursachen sowie Risiken erkennen.
• Transparenz über Qualität, Entwicklungen und Handlungsbedarf durch Kennzahlen & Logiken schaffen.
• Aus Erkenntnissen konkrete Maßnahmen ableiten und deren Wirkung datenbasiert überprüfen.
• Audits, Coachings und Fallreflexionen unterstützen, Handlungsfelder priorisieren.
• Quality-Lösungen entwickeln und Qualitätsprüfungen, Analysen sowie Monitoring automatisieren.

Skills

Datenanalyse

BigQuery

SQL

Datenvisualisierung

Analytische Denkweise

Job description

Galaxus sucht eine datengetriebene Quality Analyst-Expertin bzw. einen Expert, der/ die Qualitätsdaten aus After Sales und Retail erhebt, analysiert und in verständliche Insights übersetzt.

Du identifizierst Risiken, leitest konkrete Maßnahmen ab und steigst mit Automatisierungen in die Skalierung der Quality-Arbeit ein. Gemeinsam mit Führungskräften und Fachbereichen treibst du Verbesserungen voran und stärkst die analytische Kompetenz im Team.