Data Engineer (w/m/d) 80 - 100%

INGTES AG; Basel; Vor Ort; CHF 90.000 - 120.000; Vollzeit

Zusammenfassung

INGTES AG in Basel sucht einen erfahrenen Data Engineer zur Gestaltung und Weiterentwicklung einer datengetriebenen Organisation. Sie gestalten skalierbare Lösungen und optimieren Datenpipelines.

Sind Sie Experte in Cloud-Technologien wie Databricks und Azure? Dann sind Sie hier richtig! Sie unterstützen verschiedene Fachbereiche und garantieren qualitativ hochwertige Daten für Entscheidungsprozesse.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle, idealerweise im Cloud-Umfeld.
• Kenntnisse in relevanten Technologien (Databricks, Spark, dbt, Azure Data Factory, SQL oder Python).
• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Interesse an kontinuierlicher Weiterentwicklung.

Aufgaben

• Gestaltung und Weiterentwicklung unserer datengetriebenen Organisation unter Einbringung eigener Ideen.
• Entwicklung skalierbarer Data-Warehouse- und Reporting-Lösungen.
• Integration von Daten aus verschiedenen Quellen und Entwicklung zuverlässiger Datenpipelines.

Kenntnisse

Data Engineering

Cloud Computing

SQL

Python

Databricks

Power BI

Tools

Azure Data Factory

Spark

dbt

Jobbeschreibung

Dein Gestaltungsbereich

• Gestaltung und Weiterentwicklung unserer datengetriebenen Organisation unter Einbringung eigener Ideen
• Entwicklung skalierbarer Data-Warehouse- und Reporting-Lösungen (mit Data Vault, dbt und Spark)
• Integration von Daten aus verschiedenen Quellen und Entwicklung zuverlässiger Datenpipelines
• Sicherstellung qualitativ hochwertiger Daten für Reporting und Analytics (mit Power BI)
• Optimierung bestehender Geschäftsprozesse in Bezug auf Performance, Stabilität und Datenqualität
• Mitwirkung an der Weiterentwicklung unserer Systemlandschaft in Richtung moderner Cloud-Architektur
• Einbringen in Themen wie Governance, CI/CD und Engineering Standards
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie Unterstützung bei datenbasierten Entscheidungen

Dein Erfahrungsschatz

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle, idealerweise im Cloud-Umfeld
• Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Analytics-Lösungen
• Kenntnisse in relevanten Technologien (Databricks, Spark, dbt, Azure Data Factory, SQL oder Python)
• Erfahrung im Aufbau und in der Optimierung von Datenpipelines und ELT-Prozessen
• Verständnis für Datenqualität, Governance und strukturierte Datenmodelle (z.B. Data Vault von Vorteil)
• Erfahrung mit modernen Entwicklungspraktiken (z.B. CI/CD, Git) ist von Vorteil
• Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern und am gemeinsamen Finden von Lösungen
• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Interesse an kontinuierlicher Weiterentwicklung

Einfach fragenMichael Hirt, HR Business Partner, hilft dir gerne weiter.