Data Engineer (w/m/d)

Pax Versicherung; Basel; Vor Ort; CHF 120.000 - 170.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Pax Versicherung in Basel sucht einen Data Engineer (w/m/d), der unsere datengetriebene Organisation gestaltet und robuste Pipelines aufbaut.

Sie arbeiten mit Databricks, Spark, dbt, Azure Data Factory, SQL und Python, um Data-Warehouse-Lösungen zu entwickeln und Reports (Power BI) zu liefern. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen und treiben Governance sowie CI/CD voran.

Sie erwartet ein anspruchsvolles Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum und der Chance, sich fachlich weiterzuentwickeln.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle.
• Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse-/Analytics-Lösungen.
• Kenntnisse in Data Vault von Vorteil.
• Verständnis für Datenqualität, Governance und strukturierte Datenmodelle.
• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterentwicklung.

Aufgaben

• Gestaltung und Weiterentwicklung unserer datengetriebenen Organisation unter Einbringung eigener Ideen.
• Entwicklung skalierbarer Data-Warehouse- und Reporting-Lösungen (mit Data Vault, dbt und Spark).
• Integration von Daten aus verschiedenen Quellen und Entwicklung zuverlässiger Datenpipelines.
• Sicherstellung qualitativ hochwertiger Daten für Reporting und Analytics (mit Power BI).
• Optimierung bestehender Geschäftsprozesse in Bezug auf Performance, Stabilität und Datenqualität.
• Mitwirkung an der Weiterentwicklung unserer Systemlandschaft in Richtung moderner Cloud-Architektur.
• Einbringen in Themen wie Governance, CI/CD und Engineering Standards.
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie Unterstützung bei datenbasierten Entscheidungen.

Kenntnisse

Dataqualität

Teamarbeit

Governance

Tools

Databricks

Spark

dbt

Azure Data Factory

SQL

Python

Jobbeschreibung

Data Engineer (w/m/d)

Neue Wege finden

Data Engineer (w/m/d) – Das erwartet dich

Bei Pax hast du nicht einfach einen Job. Es erwarten dich Aufgaben, Herausforderungen und Leistungsgebiete. Diese geben dir die Chance zur Entfaltung. Für deinen Einsatz wirst du nicht nur bezahlt, sondern auch respektiert und geschätzt.

Das sind wir

Unsere Vision ist, für unsere Kundinnen und Kunden die beste Vorsorgeversicherung zu werden. Das erreichen wir, indem wir Vorsorge einfach gestalten. Deshalb arbeiten bei uns Persönlichkeiten, die viel bewegen und gemeinsame Ziele erreichen wollen.

80-100%

Dein Gestaltungsbereich

• Gestaltung und Weiterentwicklung unserer datengetriebenen Organisation unter Einbringung eigener Ideen
• Entwicklung skalierbarer Data-Warehouse- und Reporting-Lösungen (mit Data Vault, dbt und Spark)
• Integration von Daten aus verschiedenen Quellen und Entwicklung zuverlässiger Datenpipelines
• Sicherstellung qualitativ hochwertiger Daten für Reporting und Analytics (mit Power BI)
• Optimierung bestehender Geschäftsprozesse in Bezug auf Performance, Stabilität und Datenqualität
• Mitwirkung an der Weiterentwicklung unserer Systemlandschaft in Richtung moderner Cloud-Architektur
• Einbringen in Themen wie Governance, CI/CD und Engineering Standards
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie Unterstützung bei datenbasierten Entscheidungen

Dein Erfahrungsschatz

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle, idealerweise im Cloud-Umfeld
• Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Analytics-Lösungen
• Kenntnisse in relevanten Technologien (Databricks, Spark, dbt, Azure Data Factory, SQL oder Python)
• Erfahrung im Aufbau und in der Optimierung von Datenpipelines und ELT-Prozessen
• Verständnis für Datenqualität, Governance und strukturierte Datenmodelle (z.B. Data Vault von Vorteil)
• Erfahrung mit modernen Entwicklungspraktiken (z.B. CI/CD, Git) ist von Vorteil
• Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern und am gemeinsamen Finden von Lösungen
• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Interesse an kontinuierlicher Weiterentwicklung

Einfach fragen

Michael Hirt, HR Business Partner, hilft dir gerne weiter.
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