SENIOR DATA ANALYST (w/m/d) 80-100 %

hemagnova; Aadorf; Vor Ort; CHF 80.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

hemagnova in Aadorf, Schweiz, sucht einen erfahrenen Datenanalysten, um eine zentrale Datenplattform aufzubauen und weiterzuentwickeln. Du bist für die Qualität von Entscheidungsgrundlagen verantwortlich und entwickelst SQL-Abfragen sowie Dashboards. Ein starkes analytisches Denken und gute SQL-Kenntnisse sind erforderlich.

Die ideale Person hat Erfahrung mit Power BI und ERP-Systemen sowie fließende Deutsch- und Englischkenntnisse. Das Unternehmen bietet ein dynamisches Umfeld mit interdisziplinären Teams.

Qualifikationen

• Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Microsoft SQL Server.
• Erfahrung mit Power BI im Data Modelling und DAX.
• Fundierte Kenntnisse im ERP-Umfeld im Handel.
• Komplexe technische Inhalte verständlich vermitteln.

Aufgaben

• Aufbau und Weiterentwicklung einer zentralen Datenplattform.
• Entwicklung und Wartung von ETL/ELT-Pipelines.
• Erstellung von Dashboards und Reports für Stakeholder.
• Etablierung einer datenbasierten Kultur im Unternehmen.

Kenntnisse

Analytische Fähigkeiten

Kenntnisse in Microsoft SQL Server

Power BI

Kommunikationsstärke

Erfahrung im ERP-Umfeld

Deutsch (fließend)

Englisch (fließend)

Jobbeschreibung

Aufgaben, die dir gefallen werden

• Aufbau & Weiterentwicklung der Datenbasis

  • Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer zentralen Datenplattform (Data Warehouse / Datalake) als Grundlage für Reporting, Analysen und KI‑Use‑Cases

  • Entwicklung und Wartung von ETL/ELT‑Pipelines zur Integration von Daten aus ERP, Datenbanken, APIs, Excel und weiteren internen Systemen

• Datenanalyse, Reporting & Steuerung

  • Du fühlst dich für die Qualität und Aussagekraft von Entscheidungsgrundlagen mitverantwortlich, nicht nur für deren technische Erstellung.

  • Nutzung von Statistik und Business‑Logik, um Muster und Trends zu erkennen. Entwicklung, Optimierung und Wartung von Datenbankobjekten in Microsoft SQL Server, einschliesslich komplexer SQL‑Abfragen,

  • Durchführung explorativer Analysen (z.B. Segmentierungen, Korrelationen).

  • Datenvisualisierung & Reporting: Erstellung von Dashboards und Reports für Stakeholder. Komplexe Ergebnisse verständlich präsentieren.

• Datenqualität & Stammdatenmanagement

  • Weiterentwicklung eines strukturierten Datenqualitäts‑ und Stammdatenkonzepts

  • Weiterentwicklung von BI‑Dashboards zur Stammdatenkontrolle, die Fachabteilungen befähigen, Datenfehler transparent zu erkennen und selbst zu korrigieren

  • Technische Datenbereinigung und ‑harmonisierung mittels SQL‑Queries, ETL‑Logik, Regeln und Automatisierung

  • Pragmatischer Einsatz von Advanced Analytics / KI zur Erkennung von Anomalien, Dubletten oder Inkonsistenzen, wo sinnvoll

• Business-Unterstützung

  • Ableitung von Handlungsempfehlungen. Enge Zusammenarbeit mit Management, Marketing, Finance oder Produktteams.

  • Etablierung einer datenbasierten Kultur, in der Datenqualität, Transparenz und Verantwortung in den Fachbereichen verankert sind.

  • Weiterentwicklung von KI-gestützten Lösungen zur Automatisierung mit Fokus auf pragmatische, wartbare Lösungen (keine Forschungs‑ oder Experimentierrolle).

  • Aufbau einer Brückenfunktion zwischen IT & Business für künftige Projekte.

Über diese Voraussetzungen freuen wir uns

• Du verfügst über sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Microsoft SQL Server und besitzt ausgeprägte analytische Fähigkeiten im Umgang mit komplexen Datenstrukturen.

• Du hast Erfahrung mit Power BI in den Bereichen Data Modelling, DAX und Visualisierung.

• Du bringst fundierte Kenntnisse im ERP-Umfeld mit. Erfahrung in der Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen ist notwendig, vorzugsweise im KMU-Umfeld im Handel.

• Du arbeitest gerne in interdisziplinären Teams, insbesondere mit Softwareentwicklern und Fachabteilungen. Deine Arbeitsweise ist proaktiv, strukturiert und lösungsorientiert.

• Du verfügst über eine hohe Kommunikationsstärke und kannst komplexe technische Inhalte klar und verständlich vermitteln.

• Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind für diese Position Voraussetzung.

• Erfahrung im Aufbau von Datenqualitäts‑, Bereinigungs‑ oder Stammdatenprozessen, idealerweise im Zusammenspiel zwischen IT, BI und Fachbereichen.