Data Engineer: Data Warehouses, Cloud & Pipelines

Pax Versicherung; Basel; Vor Ort; CHF 120.000 - 170.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Pax Versicherung in Basel sucht einen Data Engineer (w/m/d), der unsere datengetriebene Organisation gestaltet und robuste Pipelines aufbaut.

Sie arbeiten mit Databricks, Spark, dbt, Azure Data Factory, SQL und Python, um Data-Warehouse-Lösungen zu entwickeln und Reports (Power BI) zu liefern. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen und treiben Governance sowie CI/CD voran.

Sie erwartet ein anspruchsvolles Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum und der Chance, sich fachlich weiterzuentwickeln.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle.
• Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse-/Analytics-Lösungen.
• Kenntnisse in Data Vault von Vorteil.
• Verständnis für Datenqualität, Governance und strukturierte Datenmodelle.
• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterentwicklung.

Aufgaben

• Gestaltung und Weiterentwicklung unserer datengetriebenen Organisation unter Einbringung eigener Ideen.
• Entwicklung skalierbarer Data-Warehouse- und Reporting-Lösungen (mit Data Vault, dbt und Spark).
• Integration von Daten aus verschiedenen Quellen und Entwicklung zuverlässiger Datenpipelines.
• Sicherstellung qualitativ hochwertiger Daten für Reporting und Analytics (mit Power BI).
• Optimierung bestehender Geschäftsprozesse in Bezug auf Performance, Stabilität und Datenqualität.
• Mitwirkung an der Weiterentwicklung unserer Systemlandschaft in Richtung moderner Cloud-Architektur.
• Einbringen in Themen wie Governance, CI/CD und Engineering Standards.
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie Unterstützung bei datenbasierten Entscheidungen.

Kenntnisse

Dataqualität

Teamarbeit

Governance

Tools

Databricks

Spark

dbt

Azure Data Factory

SQL

Python

Jobbeschreibung

Pax Versicherung in Basel sucht einen Data Engineer (w/m/d), der unsere datengetriebene Organisation gestaltet und robuste Pipelines aufbaut.

Sie arbeiten mit Databricks, Spark, dbt, Azure Data Factory, SQL und Python, um Data-Warehouse-Lösungen zu entwickeln und Reports (Power BI) zu liefern. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen und treiben Governance sowie CI/CD voran.

Sie erwartet ein anspruchsvolles Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum und der Chance, sich fachlich weiterzuentwickeln.