Data Engineer - Scalable Data Pipelines & Snowflake Expert

Schweizerische Bundesbahnen SBB; Bern; Hybrid; CHF 110,000 - 165,000; Full time

Job summary

Schweizerische Bundesbahnen SBB suchen einen Data Engineer, der Datenpipelines und skalierbare Datenprodukte auf der eigenen Analytics Platform betreibt. Sie arbeiten eng mit Data Scientists und Data Analysts zusammen, entwerfen stabile Integrationsprozesse und sichern Qualität, Nachvollziehbarkeit und Skalierbarkeit der Datenprodukte.

Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung in Python, Java und TypeScript, sowie SQL, Data Modelling und ETL/ELT, idealerweise mit Snowflake, Tekton, ArgoCD und Git.

Qualifications

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung mit Python, Java und TypeScript.
• Fundierte Kenntnisse in SQL, Data Modelling und ETL/ELT.
• Erfahrung mit DevOps, CI/CD und Containerisierung (Docker/Kubernetes/OpenShift).
• Erfahrung mit Snowflake, Tekton, ArgoCD und Git vorteilhaft.
• Idealerweise Kenntnisse in Geodaten (ArcGIS/FME) sowie Datenvisualisierung (Power BI/Streamlit).
• Deutsch und Englisch auf C1-Niveau.

Responsibilities

• Datenpipelines und skalierbare Datenprodukte auf der Enterprise Analytics Platform entwickeln und betreiben.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists und Data Analysts bei Erschliessung von Datenquellen; stabile Integrationsprozesse entwerfen.
• CI/CD Pipelines, Monitoring und Automatisierung vorantreiben, Qualität und Skalierbarkeit sicherstellen.
• Robuste Datenmodelle und saubere Datenaufbereitung für konsistente Datensichten bereitstellen.

Skills

Python

Java

TypeScript

dbt

Spring Boot

Angular

SQL

Data Modeling

ETL/ELT

DevOps

CI/CD

Docker

Kubernetes

OpenShift

Snowflake

Tekton

ArgoCD

Git

ArcGIS

FME

Power BI

Streamlit

SAFe

Scrum

Tools

Docker

Kubernetes

OpenShift

Git

ArcGIS

FME

Job description

Schweizerische Bundesbahnen SBB suchen einen Data Engineer, der Datenpipelines und skalierbare Datenprodukte auf der eigenen Analytics Platform betreibt. Sie arbeiten eng mit Data Scientists und Data Analysts zusammen, entwerfen stabile Integrationsprozesse und sichern Qualität, Nachvollziehbarkeit und Skalierbarkeit der Datenprodukte.

Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung in Python, Java und TypeScript, sowie SQL, Data Modelling und ETL/ELT, idealerweise mit Snowflake, Tekton, ArgoCD und Git.