Data Engineer for Scalable ML & Avalanche Forecasting

Eidg. Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL; Davos; On-site; CHF 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Die Eidg. Forschungsanstalt WSL sucht eine/n Informatiker/in zur Entwicklung einer skalierbaren Simulations- und Dateninfrastruktur für grossräumige Modellierungen im THIRST-Projekt.

Sie arbeiten an automatisierten Pipelines, Testing, Monitoring und sicheren Betriebsabläufen. Sie arbeiten mit Forschenden, nutzen Python, Linux-Umgebungen, Kubernetes und CI/CD, tragen zur Überführung von Methoden in operationelle Prozesse bei und bringen eine selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie gute

Qualifications

• Hochschulabschluss in Informatik, Computational Science, Data Engineering oder verwandtem Fach.
• Fundierte Programmiererfahrung, insbesondere mit Python.

Responsibilities

• Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer skalierbaren Simulations- und Dateninfrastruktur.
• Entwicklung robuster Daten- und Modellpipelines für Forschung und Live-Tests.
• Implementierung von MLOps-Prozessen für Training, Deployment und Inferenz von Modellen.
• Zusammenarbeit mit Forschenden und Softwareentwicklern, Qualitätssicherung und Monitoring sicherstellen.

Skills

Python

Linux

Kubernetes

CI/CD

Containerisierung

Parallele Datenverarbeitung

Education

Universität/ETH-Abschluss in Informatik, Computational Science oder Data Engineering

Tools

Docker

Kubernetes

Job description

Die Eidg. Forschungsanstalt WSL sucht eine/n Informatiker/in zur Entwicklung einer skalierbaren Simulations- und Dateninfrastruktur für grossräumige Modellierungen im THIRST-Projekt.

Sie arbeiten an automatisierten Pipelines, Testing, Monitoring und sicheren Betriebsabläufen. Sie arbeiten mit Forschenden, nutzen Python, Linux-Umgebungen, Kubernetes und CI/CD, tragen zur Überführung von Methoden in operationelle Prozesse bei und bringen eine selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie gute