Edge AI Engineer: ML Dev, Deployment & MLOps

IMT AG; Schwerzenbach; Vor Ort; CHF 120.000 - 160.000; Vollzeit

Zusammenfassung

IMT AG in der Schweiz sucht eine erfahrene Fachkraft für die Entwicklung und den produktiven Einsatz von ML-Modellen, insbesondere für Sensorzeitreihen. Sie arbeiten eigenverantwortlich an technischen Lösungen, wählen Algorithmen und Architekturen aus und bauen die notwendige Datenbasis auf.

Sie optimieren Modelle, Deployments auf Zielhardware mit Fokus auf Laufzeit, Speicher und Energieeffizienz und gestalten unsere ML-/MLOps-Infrastruktur sowie Pipelines mit.

Qualifikationen

• Hochschulabschluss in Computer Science, Robotik, Data Science, Mathematik oder Physik.
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und dem produktiven Einsatz von ML-Modellen.
• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrungen mit typischen ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow).
• Gutes technisches Verständnis, insbesondere im Umgang mit Hardware und Mess-/Sensorendaten.
• Gute Software-Engineering-Grundlagen und moderne Entwicklungstools.
• Kenntnisse in C++ oder C#.

Aufgaben

• Entwicklung von ML-Modellen von der Idee bis zum produktiven Einsatz.
• Eigenverantwortliche Gestaltung technischer Lösungen durch Auswahl von Algorithmen und Architekturen.
• Aufbau und Optimierung der Datenbasis durch Planung, Beschaffung und Aufbereitung.
• Deployment der Modelle auf Zielhardware mit Fokus auf Laufzeit, Speicherbedarf und Energieeffizienz.
• Mitgestaltung der ML-/MLOps-Infrastruktur inkl. Versionierung, Experiment-Tracking und automatisierter Pipelines.
• Mitarbeit an software-Engineering-Aufgaben, auch hardware-nah oder Backend/Applikationsentwicklung.

Kenntnisse

Mehrjährige ML-Erfahrung

Python-Programmierung

Teamarbeit

Ausbildung

Universitätsabschluss in Computer Science, Robotik, Data Science, Mathematik oder Physik

Tools

PyTorch

TensorFlow

C++

C#

Jobbeschreibung

IMT AG in der Schweiz sucht eine erfahrene Fachkraft für die Entwicklung und den produktiven Einsatz von ML-Modellen, insbesondere für Sensorzeitreihen. Sie arbeiten eigenverantwortlich an technischen Lösungen, wählen Algorithmen und Architekturen aus und bauen die notwendige Datenbasis auf.

Sie optimieren Modelle, Deployments auf Zielhardware mit Fokus auf Laufzeit, Speicher und Energieeffizienz und gestalten unsere ML-/MLOps-Infrastruktur sowie Pipelines mit.