Data Engineer: Scalable Simulations & ML Ops

Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL; Davos; Vor Ort; CHF 120.000 - 180.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Das Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL sucht eine/*n Expert*in zur Entwicklung einer skalierbaren Simulations- und Dateninfrastruktur für grossräumige Modelle in Davos. Sie arbeiten an rechenintensiven Modellierungen, verarbeiten grosse räumlich-zeitliche Datensätze und entwickeln automatisierte Pipelines für Forschung und operationelle Tests.

Sie verfügen über einen Hochschulabschluss in Informatik/Computational Science/Data Engineering, fundierte

Qualifikationen

• Abschluss in Informatik/Computational Science/Data Engineering oder verwandtem Fachgebiet.
• Fundierte Programmiererfahrung, insbesondere mit Python.
• Erfahrung mit Linux-basierten Entwicklungsumgebungen; idealerweise Kubernetes.
• Erfahrung im Aufbau skalierbarer Daten- und Computing-Infrastrukturen, bevorzugt im wissenschaftlichen Umfeld.
• Kenntnisse moderner Software-Engineering-Praktiken (Versionskontrolle, automatisiertes Testing, CI/CD, Containerisierung).
• Erfahrung mit paralleler Datenverarbeitung, HPC oder Betrieb rechenintensiver Modelle von Vorteil.
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise; Teamfähigkeit; gute Kommunikationsfähigkeiten.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Interesse an Schnee und Lawinen vorteilhaft.

Aufgaben

• Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer skalierbaren Simulations- und Dateninfrastruktur für grossräumliche, rechenintensive Modellierungen.
• Entwicklung effizienter Lösungen zur Verarbeitung, Speicherung und Bereitstellung grosser räumlich-zeitlicher Datensätze.
• Entwicklung robuster automatisierter Daten- und Modellpipelines für Forschung und operationelle Live-Tests; Testing, Monitoring und Qualitätssicherung.
• Aufbau und Betrieb von MLOps-Prozessen für Training, Deployment, Inferenz; Verwaltung und Monitoring.
• Zusammenarbeit mit Forschenden und Softwareentwickelnden; Überführung in operativen Einsatz.

Kenntnisse

Python

Linux

Kubernetes

CI/CD

Dateninfrastruktur

Teamfähigkeit

Kommunikationsfähigkeit

Maschinelles Lernen

Ausbildung

Hochschulabschluss in Informatik/Computational Science/Data Engineering oder verwandtem Fachgebiet

Tools

Git

Jobbeschreibung

Das Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL sucht eine/*n Expert*in zur Entwicklung einer skalierbaren Simulations- und Dateninfrastruktur für grossräumige Modelle in Davos. Sie arbeiten an rechenintensiven Modellierungen, verarbeiten grosse räumlich-zeitliche Datensätze und entwickeln automatisierte Pipelines für Forschung und operationelle Tests.

Sie verfügen über einen Hochschulabschluss in Informatik/Computational Science/Data Engineering, fundierte