Data Analytics Engineer - Hybrid Role in Data Platform

Swisslinx AG; Basel; Hybrid; CHF 110,000 - 150,000; Full time

Benefits offered by this job

24-monatiger Vertrag

Hybrid-Arbeitsregelung (50/50)

Modernes Büro im Baselzentrum

subventionierte Kantine

Möglichkeit, bis zu 30 Tage pro Jahr国外

Job summary

Swisslinx AG sucht einen erfahrenen Data Analytics Engineer in Basel, der skalierbare Datenpipelines entwirft, entwickelt und wartet. Sie arbeiten eng mit Business-Analysten und Stakeholdern zusammen, schreiben sauberen Code und bringen Ideen zu Datenarchitektur und Plattform-Design ein.

Sie verfügen über fundierte Python- und SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit modernen Data-Technologien (Spark, Flink, Kafka, Iceberg). Englisch fließend; Bereitschaft zur hybriden Arbeitsweise wird vorausgesetzt.

Qualifications

• Umfangreiche Berufserfahrung im Data Engineering, Big Data oder Analytics Engineering – typischerweise 5+ Jahre
• Fundierte Erfahrung mit Datenaufnahme- und Verarbeitungs-Pipelines
• Python-Programmierung ist zwingend erforderlich
• Erfahrung mit Spark, Flink, Kafka, Iceberg oder ähnlichen Tools
• Kenntnisse Hadoop-Ökosysteme wie Hive, HBase oder Impala
• Bereitschaft, mit C#-Codebasis zu arbeiten
• Starkes Verständnis von Datenmodellierung, Systemdesign und Architektur
• Starke SQL-Kenntnisse; relationale oder NoSQL-Datenbanken
• Erfahrung im Investment Banking/Finanzdienstleistungen/Marktdaten-Umgebungen
• Kooperative, proaktive Art; klare Kommunikation zwischen technischen und nicht-technischen Teams
• Fließende Englischkenntnisse

Responsibilities

• Entwurf, Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und -produkte
• Erstellung zuverlässiger ETL/ELT-Lösungen für Data-Warehouse/Data-Lake/Lakehouse
• Zusammenarbeit mit Business-Analysten und Stakeholdern
• Schreiben von hochwertigem, wartbarem Code nach modernen Best Practices
• Mitgestaltung von Datenarchitektur und Plattformdesign
• Implementierung von Datenintegrations-, Transformations- und Validierungsprozessen
• Unterstützung von Real-Time- und Batch-Datenverarbeitung
• Teilnahme an PoC-Projekten und Bewertung neuer Technologien
• Sicherstellung von Governance, Sicherheit, Aufbewahrung, Performance und Qualität
• Mitwirkung im Produktionsbetrieb im Rahmen eines Bereitschaftsteams

Skills

Python

SQL

English fluent

NoSQL databases

Tools

Spark

Flink

Kafka

Apache Iceberg

Hive

HBase

Impala

Cloudera

Databricks

Snowflake

Azure Synapse

Job description

Swisslinx AG sucht einen erfahrenen Data Analytics Engineer in Basel, der skalierbare Datenpipelines entwirft, entwickelt und wartet. Sie arbeiten eng mit Business-Analysten und Stakeholdern zusammen, schreiben sauberen Code und bringen Ideen zu Datenarchitektur und Plattform-Design ein.

Sie verfügen über fundierte Python- und SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit modernen Data-Technologien (Spark, Flink, Kafka, Iceberg). Englisch fließend; Bereitschaft zur hybriden Arbeitsweise wird vorausgesetzt.