Data Analyst - Onlineshop (w/m/d)

Galaxus; Zürich; Vor Ort; CHF 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

25 Tage Ferien

Mitarbeiterrabatte im Shop

Handy-/Internet- und TV-Abos zum Firmе

Workation bis zu 8 Wochen

Weiterbildungs-Punkte (EDU)

Zusammenfassung

Digitec Galaxus AG sucht einen Data Analysten für unser Analytics & Data Science Team im Onlineshop. Du analysierst das Verhalten von Millionen Nutzern und leitest relevante Insights, KPIs und Entscheidungsgrundlagen ab.

Du entwickelst KPIs mit Product Ownern, Engineers und UX-Experten und stellst verständliche Reports bereit. Erfahrungen mit Online-Experimenten, Statistik und BigQuery sind gefragt; gute Visualisierungslösungen sowie AI-Tools sind willkommen.

Qualifikationen

• Hochschulabschluss in einem quantitativen, technischen oder datenorientierten Bereich.
• Erfahrung in der Analyse komplexer Datensätze, idealerweise im E-Commerce.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python; Erfahrung mit BigQuery.
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Online-Experimente und Statistik, inkl. A/B-Tests.
• Erfahrung mit modernen Visualisierungs- und Reporting-Lösungen; sicherer Umgang mit AI-basierten Tools.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und eigenverantwortliche Arbeitsweise.
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Bereitschaft, etablierte Muster kritisch zu hinterfragen.

Aufgaben

• Analyse des Nutzerverhaltens und Ableitung von Hypothesen sowie konkreten Empfehlungen.
• Entwicklung relevanter KPIs gemeinsam mit Product Ownern, Engineers und UX-Experten; Erstellung verständlicher Reports.
• Konzeption und Auswertung von Online-Experimenten sowie Ableitung von Handlungsempfehlungen.
• Übersetzung von Business-Anforderungen in Tracking-/Reporting-Lösungen; Zusammenarbeit mit Entwicklern.
• Mitarbeit an Analytics- und BI-Initiativen mit Data Engineers und Data Scientists.

Kenntnisse

SQL

Python

BigQuery

A/B-Tests

Statistik

Datenvisualisierung

AI-Tools

Kommunikation

Deutsch

Englisch

Ausbildung

Quantitativer Studienabschluss

ETH/Universität/FH Abschluss

Tools

Visualisierungstools

AI-Tools

Jobbeschreibung

Als führende Schweizer E-Commerce-Plattform, mit einem Team von über 4’000 Mitarbeitenden in der Schweiz, Deutschland und Serbien, sind wir auf dem Weg in neue Märkte. Unser Motor dafür ist der Wille, Bestehendes immer wieder neu zu denken. Deshalb suchen wir Menschen, die mit Leidenschaft daran arbeiten, Dinge wirklich besser zu machen. Bei uns findest du die Freiheit und das Vertrauen, eigenverantwortlich zu handeln, mit uns zu wachsen und dabei ganz du selbst zu sein. Handle galaktisch. Und bleib du.

Als Data Analyst bist du Teil unseres Analytics & Data Science Teams im Bereich Onlineshop. Gemeinsam mit den Produktteams des grössten Schweizer Onlineshops analysierst du das Verhalten von Millionen von Nutzer und gewinnst daraus relevante Insights, KPIs und Entscheidungsgrundlagen. Damit sorgst du dafür, dass die Weiterentwicklung unseres Shops auf Daten statt auf Bauchgefühl basiert, und stärkst gleichzeitig die datengetriebene Kultur bei Digitec Galaxus.

Deine Aufgaben

• Analyse des Nutzerverhaltens und Ableitung von Hypothesen sowie konkreten Empfehlungen für die Produktentwicklung
• Entwicklung relevanter KPIs gemeinsam mit Product Ownern, Engineers und UX-Expert:innen sowie Bereitstellung verständlicher und nutzerfreundlicher Reports
• Konzeption und statistische Auswertung von Online-Experimenten sowie Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen aus den Ergebnissen
• Übersetzung von Informationsbedürfnissen aus dem Business in Tracking-Anforderungen und gemeinsame Umsetzung mit unseren Entwickler
• Mitarbeit an übergreifenden Initiativen zur Weiterentwicklung unserer Analytics- und BI-Landschaft gemeinsam mit Data Engineers und Data Scientists

Deine Fähigkeiten

• Hochschulabschluss in einem quantitativen, technischen oder datenorientierten Bereich (ETH, Universität oder Fachhochschule) oder vergleichbare praktische Erfahrung
• Erfahrung in der Analyse komplexer Datensätze, idealerweise in einem E-Commerce-Umfeld
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python zur Extraktion und Verarbeitung von Daten sowie Erfahrung im Umgang mit grossen Datenmengen und Datenbanksystemen wie beispielsweise BigQuery
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Online-Experimente und Statistik, von der Konzeption und Durchführung bis zur Auswertung von A/B-Tests, ergänzt durch weitere Methoden der Kausalanalyse
• Erfahrung mit modernen Visualisierungs- und Reporting-Lösungen sowie ein sicherer Umgang mit AI-basierten Tools, um Analysen effizienter zu gestalten und den Self-Service-Zugang zu Insights zu fördern
• Starke Kommunikationsfähigkeiten sowie eine proaktive und eigenverantwortliche Arbeitsweise für die Zusammenarbeit mit Product Teams und weiteren interdisziplinären Stakeholdern
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse für den Arbeitsalltag
• Berechnete Risiken eingehen, um Wert zu schaffen und Wachstum voranzutreiben
• Die Bereitschaft, „wie es immer gemacht wurde“ in Frage zu stellen und effizientere, automatisierte oder effektivere Lösungen vorzuschlagen

Warum startest du bei uns?

• Werte statt Blabla: Kooperativ, innovativ, piratisch, eigenverantwortlich, ambitioniert – diese fünf Werte fordern wir alle und leben wir alle.
• Mutig selbst denken: Wir ermutigen alle, selbst und aktiv mitzudenken. Und lieben es, wenn du noch dazu mutig, neu und anders denkst.
• Unkompliziert: Wir vermeiden Unnötiges und fokussieren uns aufs Wichtige. Vom Meistern von Herausforderungen bis zum Feiern unserer Erfolge.
• Flexibilität statt verbiegen: Neben Homeoffice Möglichkeiten ermöglichen wir dir bis zu 8 Wochen Workation. Zudem ist jede Position auch im 80%-Pensum möglich.
• Schnelles Wachstum: Bei uns wächst und entwickelst du dich laufend. Und erhältst 2'000 EDU-Punkte pro Jahr für deine Weiterentwicklung, damit du nicht stehenbleibst.
• Modern: Bei uns kannst du täglich mit neusten Technologien arbeiten, siehe unser Tech-Radar.
• Mehr als "nur" Arbeit: Nimm an unseren diversen Mitarbeiterevents wie Hackathons, Wandern, Ski fahren, Böötlen auf der Limmat, Lan Parties oder Friday Night Drinks teil und bring dich bei Interesse in unserem Techblog ein.
• Weitere Benefits: Profitiere von 25 Tagen Ferien, exklusiven Mitarbeiterpreisen im Shop, Handy‑Internet- und TV-Abos zum Firmentariff und weiteren Vorteilen.

Diversität ist unsere Kultur.

Um das beste Team zu bilden, sind wir offen für Menschen jedes Hintergrunds. Das heisst: Bei uns haben alle die gleichen Chancen. Herkunft, Religion, Behinderung, geschlechtliche Identität, sexuelle Orientierung und Alter spielen dabei keine Rolle. Denn Inklusion bedeutet für uns, dass jede*r willkommen und jeder Beitrag wertvoll ist.